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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para entornos empresariales
- Requisitos y desafíos de la IA empresarial
- Descripción general de las características empresariales de Vertex AI
- Casos de uso en industrias reguladas
Configuración de Pipelines de MLOps Empresariales
- Integración de Vertex AI con flujos de trabajo CI/CD
- Automatización y orquestación
- Taller práctico: construcción de un pipeline de despliegue
Monitoreo y Capacidad de Observación
- Monitoreo en vivo de modelos y alertas
- Paneles de control del rendimiento del modelo
- Taller práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo
Anclaje (Grounding) y Evaluación de IA Generativa
- Anclaje de modelos con datos empresariales
- Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa
- Taller práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación
Cumplimiento y Gobernanza en Vertex AI
- Características de residencia de datos y control de acceso
- Auditoría y trazabilidad
- Taller práctico: configuración de políticas de cumplimiento
Escalabilidad e Integración Empresarial
- Escalamiento de despliegues en Vertex AI
- Integración con sistemas empresariales y APIs
- Taller práctico: despliegue a escala empresarial
Estudios de Caso y Mejores Prácticas
- Historias de éxito en servicios financieros, salud y sector público
- Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
- Mejores prácticas para operaciones a largo plazo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en entornos de producción
- Conocimiento de pipelines de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD)
- Comprensión de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento
Público Objetivo
- Ingenieros de MLOps
- Equipos de plataforma
- Líderes de cumplimiento
14 Horas
Reseñas (1)
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