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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para entornos empresariales

  • Requisitos y desafíos de la IA empresarial
  • Descripción general de las características empresariales de Vertex AI
  • Casos de uso en industrias reguladas

Configuración de Pipelines de MLOps Empresariales

  • Integración de Vertex AI con flujos de trabajo CI/CD
  • Automatización y orquestación
  • Taller práctico: construcción de un pipeline de despliegue

Monitoreo y Capacidad de Observación

  • Monitoreo en vivo de modelos y alertas
  • Paneles de control del rendimiento del modelo
  • Taller práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo

Anclaje (Grounding) y Evaluación de IA Generativa

  • Anclaje de modelos con datos empresariales
  • Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa
  • Taller práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación

Cumplimiento y Gobernanza en Vertex AI

  • Características de residencia de datos y control de acceso
  • Auditoría y trazabilidad
  • Taller práctico: configuración de políticas de cumplimiento

Escalabilidad e Integración Empresarial

  • Escalamiento de despliegues en Vertex AI
  • Integración con sistemas empresariales y APIs
  • Taller práctico: despliegue a escala empresarial

Estudios de Caso y Mejores Prácticas

  • Historias de éxito en servicios financieros, salud y sector público
  • Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
  • Mejores prácticas para operaciones a largo plazo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en entornos de producción
  • Conocimiento de pipelines de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD)
  • Comprensión de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento

Público Objetivo

  • Ingenieros de MLOps
  • Equipos de plataforma
  • Líderes de cumplimiento
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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