Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Descripción general de Google AI Studio y sus capacidades
  • Configuración del espacio de trabajo y exploración de la interfaz
  • Comprensión de los flujos de trabajo de proyectos de IA en Google AI Studio

Preparación y gestión de datos

  • Importación y preprocesamiento de conjuntos de datos
  • Exploración de herramientas de visualización de datos
  • Garantía de la calidad de los datos para proyectos de IA

Entrenamiento y optimización de modelos

  • Uso de AutoML para el desarrollo rápido de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos con TensorFlow y PyTorch
  • Ajuste de hiperparámetros y optimización del rendimiento

Despliegue y escalado de modelos

  • Implementación de modelos como API REST
  • Integración de modelos con la infraestructura de Google Cloud
  • Escalado de servicios de IA para uso en producción

Aprovechamiento de características avanzadas

  • Implementación de prácticas de IA Explicable (XAI)
  • Utilización de las API de Google AI para visión, lenguaje y más
  • Exploración de modelos preentrenados y aprendizaje por transferencia

Monitoreo y resolución de problemas

  • Supervisión de modelos implementados para evaluar el rendimiento
  • Análisis de las predicciones y comentarios del modelo
  • Resolución de problemas comunes en los flujos de trabajo de IA

Aplicaciones en el mundo real

  • Estudios de casos de soluciones de IA impulsadas por Google AI Studio
  • Construcción completa de un proyecto de IA, desde el inicio hasta el final

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Sólida comprensión de los conceptos y marcos de aprendizaje automático
  • Experiencia con la programación en Python
  • Se recomienda familiaridad con los servicios de Google Cloud

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de aprendizaje automático
  • Científicos de datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas