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Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Panorama general de la IA y sus aplicaciones prácticas.
- Capacidades e interfaz de Google AI Studio.
- Comprensión del flujo de trabajo para la construcción de modelos de IA.
Preparación de datos y creación de modelos
- Importación y preparación de conjuntos de datos.
- Uso de plantillas predefinidas para casos de uso comunes de IA.
- Entrenamiento de modelos de IA con herramientas amigables.
Evaluación y optimización de modelos
- Pruebas y evaluación del rendimiento del modelo.
- Ajuste de parámetros para mejorar la precisión.
- Interpretación de resultados y realización de mejoras.
Implementación de modelos de IA
- Exportación de modelos para su integración en los flujos de trabajo empresariales.
- Uso de modelos de IA para automatizar la toma de decisiones.
- Estudios de casos de implementaciones exitosas de IA.
Colaboración y compartición de soluciones de IA
- Compartición de proyectos con miembros del equipo.
- Colaboración en flujos de trabajo de IA.
- Garantía de seguridad y cumplimiento normativo de los datos.
Tendencias futuras y oportunidades en la IA
- Exploración de características avanzadas de IA en Google AI Studio.
- Tendencias de IA que están transformando industrias.
- Próximos pasos para el aprendizaje y el desarrollo profesional.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de hojas de cálculo o manipulación simple de datos.
- No se requiere experiencia previa en programación ni en inteligencia artificial.
Público objetivo
- Analistas de datos.
- Usuarios de negocio no técnicos.
- Gerentes de producto.
14 Horas
