Fundamentos de Kubeflow

Kubeflow es un kit de herramientas diseñado para facilitar la implementación del aprendizaje automático (ML) en Kubernetes, haciéndolo portable y escalable.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (ya sea online o presencial), está orientada a desarrolladores y científicos de datos que deseen construir, desplegar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Kubeflow en infraestructura local (on-premise) y en la nube.
• Construir, desplegar y gestionar flujos de trabajo de ML basados en contenedores Docker y Kubernetes.
• Ejecutar pipelines completos de aprendizaje automático en arquitecturas diversas y entornos en la nube.
• Utilizar Kubeflow para crear y gestionar notebooks de Jupyter.
• Construir cargas de trabajo de entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y servicio (serving) en múltiples plataformas.

Formato del curso

• Charlas interactivas y sesiones de discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
• Para obtener más información sobre Kubeflow, visite: https://github.com/kubeflow/kubeflow