Los cursos de capacitación Kubeflow vivo dirigidos por un instructor de Kubeflow demuestran a través de la práctica práctica interactiva cómo usar Kubeflow para construir, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes . Kubeflow entrenamiento de Kubeflow está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Uruguay . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local
Machine Translated
Testimonios
los ejercicios que fueron exigentes
David Martin Edwards - Mixplay S.A.
Curso: Docker y Kubernetes: creación y ampliación de una aplicación en contenedores
El dinamismo y que tuvo mucha practica para aplicar los conocimientos
Diego Fernando Espinola - Mixplay S.A.
Curso: Docker y Kubernetes: creación y ampliación de una aplicación en contenedores
Los temas
Continental Automotive Occidente S.A. de C.V.
Curso: Kubernetes Advanced
Que Brian tiene buen conocimiento del tema y explica bien
Francisco Demetrio Quitral - IMED S.A
Curso: Rancher: administra tus contenedores Docker
que se nos haya mostrado como los comando de kubectl se reflejaban en la interfaz de rancher y en los servicios de AWS, lo que nos dejó bien claro como interactúan las distintas partes.
IMED S.A
Curso: Rancher: administra tus contenedores Docker
A mí me pareció muy bien estructurado, con un buen equilibrio entre la teoría y las tareas / ejemplos. En general muy feliz.
Matti Jauhiainen - Credit Suisse
Curso: Docker y Kubernetes
Machine Translated
El tutor es muy interactivo, receptivo y conocedor.
Credit Suisse
Curso: Docker y Kubernetes
Machine Translated
The labs and the discussion.
Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
Relaxed, easy going pace.
Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
The exercise VMs were working quite well.
Philippe DEPRUGNEY - Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
Resources preparation (VMs and such) and the ability to answer questions
Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
Kamil's pleasant way backed by his knowledge on the subject matter was the best part of this course
Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
The trainer was extremely approachable and helpful and was able to solve any issues that we encountered in the class. Even after he had finished all of the planned course material he still stayed on late to answer questions some people in the course had.
Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
The hands on exercises
Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
Kamil nos trajo a todos de principiantes de Docker y Kubernetes a usuarios seguros (¡si no PYMES!) En solo 3 días. Siempre fue accesible y paciente al responder mis preguntas. Un verdadero caballero.
Patrick Kennedy - Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
Machine Translated
Exercises, practical questions answered clearly
Mayeul Marguet - Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
Go pesar de la combinación de ejercicios prácticos y teoría, Kamil brindó una capacitación bien enfocada y adaptada a nuestras necesidades, aunque el contenido del curso es muy amplio durante 3 días.
Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
Machine Translated
The subject, and trainer knowledge
Thiqha Business Services
Curso: Docker, Kubernetes y OpenShift para desarrolladores y administradores
The techical knowlegde of the trainer about the subject so he can answer most of the questions.
Synchronoss Software Ireland Limited
Curso: Docker y Kubernetes
The exercises
Van Tonilin Ramos - Temic Automotive Philippines
Curso: Docker y Kubernetes
All
Eduardo Darroca Jr - Temic Automotive Philippines
Curso: Docker y Kubernetes
It never felt like the pace was high but we still managed to cover many topics in only three days. I liked that Adriano did not stop the lecture to have us do labs. The style of trying out commands in the lab environment while watching and listening to the lecture was good in my opinion. Adriano was very flexible to answer questions that came up without getting distracted too much from the current topic.
Bolagsverket
Curso: Docker and Kubernetes
Algunos de nuestros clientes
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "american international group (aig)")
Programa del curso Kubeflow
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
Otras regiones
Consultoría
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