LibreOffice Calc para el Análisis de Datos
LibreOffice Calc es la hoja de cálculo del paquete de software LibreOffice. Es una alternativa gratuita y multiplataforma a Microsoft Excel, que ofrece funciones completas para un análisis avanzado.
Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en sitio) está dirigido a analistas de datos que deseen utilizar LibreOffice Calc para realizar diversos tipos de análisis de datos (desde básico hasta avanzado), aprovechando funcionalidades similares a las encontradas en Excel y otros programas de hojas de cálculo.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Instalar el paquete LibreOffice en cualquier sistema operativo.
- Comprender las funciones y funcionalidades completas disponibles en LibreOffice Calc.
- Aprender a limpiar, validar, manipular y visualizar datos en Calc.
- Aplicar las diversas funciones y herramientas de Calc para realizar análisis de datos complejos.
- Obtener algunos consejos e ideas sobre cómo realizar un análisis de datos avanzado.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Temario del curso
Introducción
- LibreOffice Calc vs Microsoft Excel vs Google Sheets
- Resumen de las características y ventajas de LibreOffice Calc
Comenzando
- Instalación de LibreOffice
- Interfaz de usuario, hojas de cálculo y cuadernos de trabajo
- Funciones y fórmulas básicas en Calc
Limpieza y Validación de Datos
- Operaciones comunes y sintaxis
- Filtrado, ordenación y consolidación de datos
- Definición de formatos de datos específicos en celdas
- Combinación de datos desde múltiples rangos de celdas
Manipulación de Datos
- Creación de tablas dinámicas
- Combinación de fórmulas con condiciones
- Comparación de listas
- Búsqueda de duplicados
Visualización de Datos y Análisis Estadístico
- Gráficos de dispersión, correlación y regresión
- Histogramas y gráficos de barras
- Estadísticas descriptivas y ANOVA
- Pruebas emparejadas, F-test y Z-test
Solución de Problemas
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos
- Familiaridad con aplicaciones de hojas de cálculo (Excel, Google Sheets, etc.)
Audiencia
- Analistas de datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
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Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
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- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
- Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
- Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
- Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.
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- Incrustar un mapa en un sitio web o aplicación web nuevo o existente.
- Muestra datos en tiempo real que se sincronizan con la ubicación actual.
- Cree un mashup que incluya Google Maps.
- Aplicar buenas prácticas de codificación de scripts CSS y Java
- Cree un mapa personalizado para una aplicación.
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Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de seguros de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de seguros.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Explicar el papel de la IA, Big Data, IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos del seguro.
- Identificar tendencias de InsurTech y cómo afectan al ecosistema asegurador.
- Diseñar estrategias centradas en el cliente, habilitadas por herramientas digitales y insights de datos.
- Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
- Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
- Evaluar estudios de caso del mundo real y traducir sus lecciones en iniciativas locales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Análisis de estudios de caso y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarla.
IREB CPRE – Nivel Fundacional (Extendido): Ingeniería Práctica de Requisitos y Preparación para la Certificación
14 HorasLa Ingeniería de Requisitos (RE) es una disciplina clave en el desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de los interesados para asegurar el éxito del proyecto.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar en la comprensión práctica de la Ingeniería de Requisitos mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundacional.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender y aplicar los conceptos y términos clave definidos por el syllabus de la IREB CPRE Nivel Fundacional.
- Identificar y obtener requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas al contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar los cambios de requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- Estar completamente preparados para rendir y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundacional.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de caso específicos a la industria según solicitud.
Python para ArcGIS y QGIS para Profesionales de Ciencias de la Tierra e Ingeniería
35 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería con nivel principiante que deseen utilizar Python para análisis geoespaciales en entornos de ArcGIS y QGIS.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Aprender la sintaxis y las estructuras de control de Python para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en GIS.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas de geoprocesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.