Programa del Curso

Introducción

¿Qué es la IA?

  • Psicología Computacional
  • Filosofía Computacional

Machine Learning

  • Teoría del aprendizaje computacional
  • Computer Algoritmos para la experiencia computacional

Deep Learning

  • Redes neuronales artificiales
  • Aprendizaje profundo frente a aprendizaje automático

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración Mathematica

Machine Learning

  • Importación y separación de datos
  • Normalización e interpolación de datos
  • Agrupación y clasificación de elementos

Predictores y clasificadores

  • Trabajar con un modelo lineal
  • Representación de un conjunto de datos
  • Generación de una secuencia de valores

Supervisado Machine Learning

  • Implementación de tareas supervisadas
  • Uso de los datos de entrenamiento
  • Medición del rendimiento
  • Identificación de clústeres

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión de Mathematica

Audiencia

  • Científicos de datos
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Cursos Relacionados

Categorías Relacionadas