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Temario del curso

Parte 1

Una breve introducción a MATLAB

Objetivos: Ofrecer una visión general de qué es MATLAB, de qué consta y lo que puede hacer por usted.

  • Un ejemplo: C vs. MATLAB
  • Visión general de los productos MATLAB
  • Campos de aplicación de MATLAB
  • ¿Qué puede hacer MATLAB por usted?
  • Esquema del curso

Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB

Objetivo: Recibir una introducción a las características principales del entorno integrado de diseño de MATLAB y sus interfaces. Obtener una visión general de los temas del curso.

  • Interfaz de MATLAB
  • Lectura de datos desde archivos
  • Guardar y cargar variables
  • Graficación de datos
  • Personalización de gráficos
  • Cálculo de estadísticas y recta de mejor ajuste
  • Exportación de gráficos para usarlos en otras aplicaciones

Variables y expresiones

Objetivo: Ingresar comandos de MATLAB, con énfasis en la creación y el acceso a datos almacenados en variables.

  • Ingreso de comandos
  • Creación de variables
  • Obtención de ayuda
  • Acceso y modificación de valores en las variables
  • Creación de variables de carácter

Análisis y visualización con vectores

Objetivo: Realizar cálculos matemáticos y estadísticos con vectores, y crear visualizaciones básicas. Ver cómo la sintaxis de MATLAB permite realizar cálculos sobre conjuntos completos de datos con un solo comando.

  • Cálculos con vectores
  • Graficación de vectores
  • Opciones básicas de gráficos
  • Anotación de gráficos

Análisis y visualización con matrices

Objetivo: Utilizar matrices como objetos matemáticos o como colecciones de datos (vectoriales). Comprender el uso adecuado de la sintaxis de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.

  • Tamaño y dimensionalidad
  • Cálculos con matrices
  • Estadísticas con datos matriciales
  • Graficación de múltiples columnas
  • Reestructuración e indexación lineal
  • Arreglos multidimensionales

Parte 2

Automatización de comandos con scripts

Objetivo: Agrupar comandos de MATLAB en scripts para facilitar su reproducción y experimentación. A medida que la complejidad de sus tareas aumenta, resulta impráctico ingresar largas secuencias de comandos en la Ventana de comandos.

  • Ejemplo de modelización
  • Historial de comandos
  • Creación de archivos de script
  • Ejecución de scripts
  • Comentarios y celdas de código
  • Publicación de scripts

Trabajo con archivos de datos

Objetivo: Importar datos a MATLAB desde archivos formateados. Dado que los datos importados pueden ser de una gran variedad de tipos y formatos, se hace énfasis en el trabajo con celdas (matrices de celdas) y formatos de fecha.

  • Importación de datos
  • Tipos de datos mixtos
  • Celdas (matrices de celdas)
  • Conversiones entre números, cadenas de texto y celdas
  • Exportación de datos

Múltiples gráficos vectoriales

Objetivo: Crear gráficos vectoriales más complejos, como múltiples gráficos, y utilizar técnicas de manipulación de color y texto para producir representaciones visuales llamativas de los datos.

  • Estructura gráfica
  • Múltiples figuras, ejes y gráficos
  • Graficación de ecuaciones
  • Uso del color
  • Personalización de gráficos

Lógica y control de flujo

Objetivo: Utilizar operaciones lógicas, variables y técnicas de indexación para crear código flexible que pueda tomar decisiones y adaptarse a diferentes situaciones. Explorar otras estructuras de programación para repetir secciones de código y estructuras que permiten la interacción con el usuario.

  • Operaciones y variables lógicas
  • Indexación lógica
  • Estructuras de programación
  • Control de flujo
  • Bucles (loops)

Visualización matricial e imágenes

Objetivo: Visualizar imágenes y datos matriciales en dos o tres dimensiones. Explorar las diferencias al mostrar imágenes y visualizar datos matriciales utilizando representaciones imagenográficas.

  • Interpolación dispersa usando datos vectoriales y matriciales
  • Visualización de matrices 3-D
  • Visualización de matrices 2-D
  • Imágenes indexadas y mapas de color
  • Imágenes a todo color (true color)

Parte 3

Análisis de datos

Objetivo: Realizar tareas típicas de análisis de datos en MATLAB, incluida la elaboración y el ajuste de modelos teóricos a datos reales. Esto conduce naturalmente a una de las características más potentes de MATLAB: resolver sistemas de ecuaciones lineales con un solo comando.

  • Manejo de datos faltantes
  • Correlación
  • Suavizado (smoothing)
  • Análisis espectral y transformadas rápidas de Fourier (FFT)
  • Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Creación de funciones

Objetivo: Aumentar la automatización encapsulando tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprender cómo MATLAB resuelve las referencias a archivos y variables.

  • ¿Por qué funciones?
  • Creación de funciones
  • Agregado de comentarios
  • Llamada a subfunciones
  • Espacios de trabajo
  • Subfunciones
  • Ruta y precedencia

Tipos de datos

Objetivo: Explorar los tipos de datos, centrándose en la sintaxis para crear variables y acceder a elementos del arreglo, y discutir métodos para convertir entre tipos de datos. Los tipos de datos difieren en el tipo de información que pueden contener y en la forma en que se organiza dicha información.

  • Tipos de datos de MATLAB
  • Enteros
  • Estructuras
  • Conversiones de tipos

E/S de archivos

Objetivo: Explorar las funciones de importación y exportación de datos a bajo nivel en MATLAB que permiten un control preciso sobre la entrada y salida (E/S) de archivos de texto y binarios. Estas funciones incluyen textscan, que proporciona un control preciso al leer archivos de texto.

  • Apertura y cierre de archivos
  • Lectura y escritura de archivos de texto
  • Lectura y escritura de archivos binarios

Tenga en cuenta que lo impartido efectivamente podría estar sujeto a pequeñas diferencias respecto al esquema anterior sin notificación previa.

Conclusión

Tenga en cuenta que lo impartido efectivamente podría estar sujeto a pequeñas diferencias respecto al esquema anterior sin notificación previa.

Objetivos: Resumir lo aprendido

  • Un resumen del curso
  • Otros cursos próximos sobre MATLAB

Tenga en cuenta que el curso podría estar sujeto a algunas pequeñas diferencias al impartirse, sin notificaciones previas.

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de matemáticas a nivel universitario, como álgebra lineal, teoría de la probabilidad y estadística, así como conceptos sobre matrices
  • Operaciones básicas con computadoras
  • Se prefiere tener nociones básicas de otro lenguaje de programación de alto nivel, como C, PASCAL, FORTRAN o BASIC, aunque no es esencial
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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