Temario del curso
Parte 1
Una breve introducción a MATLAB
Objetivos: Ofrecer una visión general de qué es MATLAB, de qué consta y lo que puede hacer por usted.
- Un ejemplo: C vs. MATLAB
- Visión general de los productos MATLAB
- Campos de aplicación de MATLAB
- ¿Qué puede hacer MATLAB por usted?
- Esquema del curso
Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB
Objetivo: Recibir una introducción a las características principales del entorno integrado de diseño de MATLAB y sus interfaces. Obtener una visión general de los temas del curso.
- Interfaz de MATLAB
- Lectura de datos desde archivos
- Guardar y cargar variables
- Graficación de datos
- Personalización de gráficos
- Cálculo de estadísticas y recta de mejor ajuste
- Exportación de gráficos para usarlos en otras aplicaciones
Variables y expresiones
Objetivo: Ingresar comandos de MATLAB, con énfasis en la creación y el acceso a datos almacenados en variables.
- Ingreso de comandos
- Creación de variables
- Obtención de ayuda
- Acceso y modificación de valores en las variables
- Creación de variables de carácter
Análisis y visualización con vectores
Objetivo: Realizar cálculos matemáticos y estadísticos con vectores, y crear visualizaciones básicas. Ver cómo la sintaxis de MATLAB permite realizar cálculos sobre conjuntos completos de datos con un solo comando.
- Cálculos con vectores
- Graficación de vectores
- Opciones básicas de gráficos
- Anotación de gráficos
Análisis y visualización con matrices
Objetivo: Utilizar matrices como objetos matemáticos o como colecciones de datos (vectoriales). Comprender el uso adecuado de la sintaxis de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.
- Tamaño y dimensionalidad
- Cálculos con matrices
- Estadísticas con datos matriciales
- Graficación de múltiples columnas
- Reestructuración e indexación lineal
- Arreglos multidimensionales
Parte 2
Automatización de comandos con scripts
Objetivo: Agrupar comandos de MATLAB en scripts para facilitar su reproducción y experimentación. A medida que la complejidad de sus tareas aumenta, resulta impráctico ingresar largas secuencias de comandos en la Ventana de comandos.
- Ejemplo de modelización
- Historial de comandos
- Creación de archivos de script
- Ejecución de scripts
- Comentarios y celdas de código
- Publicación de scripts
Trabajo con archivos de datos
Objetivo: Importar datos a MATLAB desde archivos formateados. Dado que los datos importados pueden ser de una gran variedad de tipos y formatos, se hace énfasis en el trabajo con celdas (matrices de celdas) y formatos de fecha.
- Importación de datos
- Tipos de datos mixtos
- Celdas (matrices de celdas)
- Conversiones entre números, cadenas de texto y celdas
- Exportación de datos
Múltiples gráficos vectoriales
Objetivo: Crear gráficos vectoriales más complejos, como múltiples gráficos, y utilizar técnicas de manipulación de color y texto para producir representaciones visuales llamativas de los datos.
- Estructura gráfica
- Múltiples figuras, ejes y gráficos
- Graficación de ecuaciones
- Uso del color
- Personalización de gráficos
Lógica y control de flujo
Objetivo: Utilizar operaciones lógicas, variables y técnicas de indexación para crear código flexible que pueda tomar decisiones y adaptarse a diferentes situaciones. Explorar otras estructuras de programación para repetir secciones de código y estructuras que permiten la interacción con el usuario.
- Operaciones y variables lógicas
- Indexación lógica
- Estructuras de programación
- Control de flujo
- Bucles (loops)
Visualización matricial e imágenes
Objetivo: Visualizar imágenes y datos matriciales en dos o tres dimensiones. Explorar las diferencias al mostrar imágenes y visualizar datos matriciales utilizando representaciones imagenográficas.
- Interpolación dispersa usando datos vectoriales y matriciales
- Visualización de matrices 3-D
- Visualización de matrices 2-D
- Imágenes indexadas y mapas de color
- Imágenes a todo color (true color)
Parte 3
Análisis de datos
Objetivo: Realizar tareas típicas de análisis de datos en MATLAB, incluida la elaboración y el ajuste de modelos teóricos a datos reales. Esto conduce naturalmente a una de las características más potentes de MATLAB: resolver sistemas de ecuaciones lineales con un solo comando.
- Manejo de datos faltantes
- Correlación
- Suavizado (smoothing)
- Análisis espectral y transformadas rápidas de Fourier (FFT)
- Resolución de sistemas de ecuaciones lineales
Creación de funciones
Objetivo: Aumentar la automatización encapsulando tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprender cómo MATLAB resuelve las referencias a archivos y variables.
- ¿Por qué funciones?
- Creación de funciones
- Agregado de comentarios
- Llamada a subfunciones
- Espacios de trabajo
- Subfunciones
- Ruta y precedencia
Tipos de datos
Objetivo: Explorar los tipos de datos, centrándose en la sintaxis para crear variables y acceder a elementos del arreglo, y discutir métodos para convertir entre tipos de datos. Los tipos de datos difieren en el tipo de información que pueden contener y en la forma en que se organiza dicha información.
- Tipos de datos de MATLAB
- Enteros
- Estructuras
- Conversiones de tipos
E/S de archivos
Objetivo: Explorar las funciones de importación y exportación de datos a bajo nivel en MATLAB que permiten un control preciso sobre la entrada y salida (E/S) de archivos de texto y binarios. Estas funciones incluyen textscan, que proporciona un control preciso al leer archivos de texto.
- Apertura y cierre de archivos
- Lectura y escritura de archivos de texto
- Lectura y escritura de archivos binarios
Tenga en cuenta que lo impartido efectivamente podría estar sujeto a pequeñas diferencias respecto al esquema anterior sin notificación previa.
Conclusión
Tenga en cuenta que lo impartido efectivamente podría estar sujeto a pequeñas diferencias respecto al esquema anterior sin notificación previa.
Objetivos: Resumir lo aprendido
- Un resumen del curso
- Otros cursos próximos sobre MATLAB
Tenga en cuenta que el curso podría estar sujeto a algunas pequeñas diferencias al impartirse, sin notificaciones previas.
Requerimientos
- Conocimientos básicos de matemáticas a nivel universitario, como álgebra lineal, teoría de la probabilidad y estadística, así como conceptos sobre matrices
- Operaciones básicas con computadoras
- Se prefiere tener nociones básicas de otro lenguaje de programación de alto nivel, como C, PASCAL, FORTRAN o BASIC, aunque no es esencial
Testimonios (2)
Que conocí temas que no sabía
Ernesto Alonso Ocana Valenzuela - Instituto Tecnologico Superior de Comalcalco
Curso - Introduction to Image Processing using Matlab
Muchos ejercicios útiles, bien explicados
Helene Meadows - European Investment Bank
Curso - MATLAB Programming
Traducción Automática