Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica (Nivel Básico)

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes mediante Matlab. Practicará cómo cambiar y mejorar las imágenes e incluso extraer patrones de ellas. También aprenderá a construir filtros 2D y aplicarlos sobre las imágenes.

Ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad apropiada de Matlab y del Image Processing Toolbox durante todo el proceso de análisis.

MATLAB es un entorno de computación numérica y lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.

Este curso de tres días ofrece una introducción completa al entorno de cálculo técnico de MATLAB. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes buscan realizar un repaso. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso se exploran los temas centrales del análisis de datos, la visualización, la modelización y la programación. Los temas incluidos son:

• Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingreso de comandos y creación de variables
• Análisis de vectores y matrices
• Visualización de datos vectoriales y matriciales
• Trabajo con archivos de datos
• Trabajo con tipos de datos
• Automatización de comandos mediante scripts
• Redacción de programas con lógica y control de flujo
• Creación de funciones

En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para reconocimiento de imágenes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Construir un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clústers

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parte de lección, parte discusión, ejercicios y abundante práctica hands-on

Este curso de dos días ofrece una introducción completa al entorno de computación técnica de MATLAB®. Está dirigido a usuarios principiantes y a aquellos que desean repasar los conceptos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas como análisis de datos, visualización, modelado y programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación de Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y las mejores prácticas en MBSE. Esta capacitación también está diseñada para proporcionar a los profesionales una base conceptual detrás de la simulación arquitectónica, una introducción al plugin Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo vincular simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar o migrar a Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo de Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab con Python.

Este curso contiene material exhaustivo sobre MATLAB como una potente herramienta de simulación para comunicaciones. El objetivo de este curso es introducir MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace hincapié en el rol de las capacidades extremadamente poderosas de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos dados para ilustrar el material del curso no son simplemente un uso directo de los comandos de MATLAB; en cambio, a menudo representan problemas reales.