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Temario del curso

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

  • Vista general del PLN y sus aplicaciones
  • Componentes clave: sintaxis, semántica y pragmática
  • El rol del ELN dentro del PLN

Comprensión de los conceptos de ELN

  • Definición y alcance del Entendimiento del Lenguaje Natural
  • Diferencias entre ELN y PLN
  • Algoritmos básicos utilizados en ELN

Técnicas básicas de ELN

  • Tokenización y segmentación de oraciones
  • Reconocimiento de entidades nombradas (REN)
  • Análisis de sentimiento y clasificación de texto

Modelado del lenguaje en ELN

  • Introducción a modelos estadísticos y neuronales del lenguaje
  • Exploración de incrustaciones de palabras (embeddings) y modelos conscientes del contexto
  • Aplicaciones de los modelos de lenguaje en tareas de ELN

Desafíos en el ELN

  • Ambigüedad en el lenguaje natural
  • Comprensión contextual y desambiguación
  • Gestión de idiomas con pocos recursos (low-resource languages)

Aplicaciones del ELN

  • ELN en chatbots y asistentes virtuales
  • Extracción de información a partir de texto no estructurado
  • Estudios de caso en diversas industrias

Tendencias futuras en ELN

  • Avances en aprendizaje profundo para ELN
  • Técnicas emergentes en comprensión contextual
  • El futuro de la comunicación humano-IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación (Python)
  • Interés en la inteligencia artificial y las tecnologías del lenguaje

Público objetivo

  • Principiantes en inteligencia artificial
  • Estudiantes de ciencia de datos
  • Entusiastas de la tecnología
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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