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Temario del curso
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Vista general del PLN y sus aplicaciones
- Componentes clave: sintaxis, semántica y pragmática
- El rol del ELN dentro del PLN
Comprensión de los conceptos de ELN
- Definición y alcance del Entendimiento del Lenguaje Natural
- Diferencias entre ELN y PLN
- Algoritmos básicos utilizados en ELN
Técnicas básicas de ELN
- Tokenización y segmentación de oraciones
- Reconocimiento de entidades nombradas (REN)
- Análisis de sentimiento y clasificación de texto
Modelado del lenguaje en ELN
- Introducción a modelos estadísticos y neuronales del lenguaje
- Exploración de incrustaciones de palabras (embeddings) y modelos conscientes del contexto
- Aplicaciones de los modelos de lenguaje en tareas de ELN
Desafíos en el ELN
- Ambigüedad en el lenguaje natural
- Comprensión contextual y desambiguación
- Gestión de idiomas con pocos recursos (low-resource languages)
Aplicaciones del ELN
- ELN en chatbots y asistentes virtuales
- Extracción de información a partir de texto no estructurado
- Estudios de caso en diversas industrias
Tendencias futuras en ELN
- Avances en aprendizaje profundo para ELN
- Técnicas emergentes en comprensión contextual
- El futuro de la comunicación humano-IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación (Python)
- Interés en la inteligencia artificial y las tecnologías del lenguaje
Público objetivo
- Principiantes en inteligencia artificial
- Estudiantes de ciencia de datos
- Entusiastas de la tecnología
14 Horas