Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad del resultado de la IA
- Panorama general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imagen
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grande (LLM) y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y prompts
- Fortalezas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que redactamos los prompts
Comparación de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot: fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams, y anclaje a datos empresariales; debilidad en rango creativo y profundidad de razonamiento en comparación con sus pares
- Google Gemini: fortalezas en multimodalidad nativa, integración con Workspace, búsqueda en tiempo real y anclaje contextual; debilidades en inconsistencia, disponibilidad regional y cumplimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT: fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes mediante DALL-E y modo de voz; debilidades en fiabilidad factual sin anclaje y límites más estrictos en funciones premium
- Claude: fortalezas en el manejo de contexto largo, razonamiento matizado, redacción extensa y análisis claro; debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y generación de imágenes
- Cómo elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específicas
- Una comparación lado a lado del mismo prompt entre los cuatro asistentes
Principios del Diseño Eficaz de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructurar instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Prompts de Cero Ejemplos, Un Solo Ejemplo y Pocos Ejemplos (Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo aplicar cada uno
- Interpretar el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar al modelo una nueva tarea utilizando solo unos pocos ejemplos bien elegidos
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para resultados matizados
- Transferencia de estilo, prompts de personaje y dirección creativa
- Razonamiento paso a paso (Chain-of-Thought) y prompts de razonamiento secuencial
- Reducir alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
- Adaptar un modelo a una tarea nicho utilizando prompts basados en ejemplos
- Cuándo ingeniar prompts y cuándo el ajuste fino sería la mejor inversión
- Evaluar la calidad de los resultados y refinarlos iterativamente
Generación de Texto Hiperrealista
- Generar texto con tono, voz y longitud controlados
- Producir contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantener la coherencia en generaciones multietapa
- Combinar patrones de prompt para obtener resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y triaje de información
- Un breve repaso de casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompt reutilizables por equipos sin necesidad de volver a entrenar
- Control de calidad, lógica de escalación y puntos de control con intervención humana
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redactar prompts que controlen el estilo, la composición, la iluminación y el sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación de imagen a imagen y edición mediante prompts
Audio y Voz con IA
- Generar voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación de voz y síntesis a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de formación, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Video con IA Generativa
- Panorama general de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden entregar de forma realista
- Guionización y creación de storyboards mediante secuencias de prompts
- Combinar texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento en texto, imagen, audio y video
- Creación de canales completos de contenido sin escribir código
- Estudios de casos reales de marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, Uso Responsable y Próximo Pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a seguir en los próximos 12 meses
- Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
Público Objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creatividad que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones empresariales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y enfocado en herramientas hacia la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
