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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y al Prompt Engineering
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El papel del prompt engineering en la calidad de la salida de la IA
- Vista general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Donde el prompt engineering añade valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para la Generación de Texto e Imagen
- Cómo funcionan realmente los grandes modelos de lenguaje y los modelos de difusión, explicados en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, fine-tuning y prompting
- Fuerzas y límites de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos prompts
Comparación de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo en Word, Excel, Outlook y Teams, contextualización de datos empresariales, y debilidades en el alcance creativo y la profundidad del razonamiento en comparación con sus pares
- Google Gemini, con fortalezas en la multimodalidad nativa, integración con Workspace, contextualización de búsqueda en tiempo real, y debilidades en la inconsistencia, disponibilidad regional y el seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPT personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, y debilidades en la confiabilidad factual sin contextualización y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contexto largo, razonamiento matizado, escritura de formato largo y análisis claro, con debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento dada
- Un recorrido comparado paso a paso del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo identificarlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Prompting Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo cada uno es adecuado
- Lectura del comportamiento del modelo y ajuste de ejemplos en consecuencia
- Enseñar una nueva tarea a un modelo utilizando solo algunas muestras bien elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Prompt Engineering
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, prompting de personas y dirección creativa
- Prompts de cadena de pensamiento y razonamiento paso a paso
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Fine-Tuning Few-Shot sin Código
- Qué es el fine-tuning few-shot y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea especializada utilizando prompts basados en ejemplos
- Cuándo es mejor invertir en prompt engineering y cuándo el fine-tuning
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación Hiperrealista de Texto
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido de formato largo, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Protección de la coherencia en la generación de múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación del Prompt Engineering a los Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de borradores de rutina, investigación y clasificación de información
- Una breve mirada a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalado y puntos de control de interacción humano
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Escripción de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación y edición de imagen a imagen a través de prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de habla natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de capacitación, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Video con IA Generativa
- Vista general de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden ofrecer de forma realista
- Guion y storyboarding a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un único activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de tuberías de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Casos de estudio del mundo real en marketing, diseño, capacitación y publicidad
Ética, Uso Responsable y lo que Sigue
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses
Requerimientos
Público Objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creación de contenido que estén explorando la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones de negocio y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas basadas en prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que deseen un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para la IA generativa.
21 Horas
Reseñas (2)
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
