SonarQube para SDLC Seguro y Azure DevOps

1. Conceptos y alcance del análisis estático de código

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad
• Alcance del análisis estático en el SDLC seguro y cobertura de riesgos
• Cómo se integra SonarQube en los controles de seguridad y flujos de trabajo de los desarrolladores

2. Visión general de SonarQube: características y arquitectura

• Servicios principales, base de datos y componentes del escáner
• Gates de calidad (Quality Gates), perfiles de calidad y mejores prácticas para Quality Gates
• Características relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo a CWE

3. Navegación y uso de la interfaz del servidor SonarQube

• Recorrido por la UI del servidor: proyectos, problemas, reglas, métricas y vistas de gobernanza
• Interpretación de las páginas de problemas, trazabilidad y guías de remediación
• Generación de informes y opciones de exportación

4. Configuración de SonarScanner con herramientas de compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild
• Mejores prácticas para propiedades del escáner, exclusiones y proyectos multi-módulo
• Generación de datos de prueba necesarios e informes de cobertura para un análisis preciso

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de las conexiones de servicio de SonarQube en Azure DevOps
• Agregado de tareas de SonarQube a Azure Pipelines y decoración de PR (Pull Requests)
• Importación de Azure Repos en SonarQube y automatización del análisis

6. Configuración del proyecto y analizadores de terceros

• Perfiles de calidad a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de los complementos
• Definición de parámetros de análisis e herencia de parámetros

7. Roles, responsabilidades y revisión de la metodología de desarrollo seguro

• Segregación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps y propietarios de seguridad
• Construcción de una matriz de roles y responsabilidades para procesos de CI/CD
• Proceso de revisión y recomendaciones para una metodología de desarrollo seguro existente

8. Avanzado: Adición de reglas, ajuste y mejora de las funciones globales de seguridad

• Uso de la API Web de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas
• Ajuste de Quality Gates e implementación automática de políticas
• Endurecimiento de la seguridad del servidor SonarQube y mejores prácticas de control de acceso

9. Sesiones de laboratorio práctico (aplicado)

• Laboratorio A: Configurar SonarScanner para 5 repositorios Java (Quarkus cuando sea aplicable) y analizar los resultados
• Laboratorio B: Configurar el análisis de Sonar para 1 front-end en Angular e interpretar los hallazgos
• Laboratorio C: Laboratorio de pipeline completo: integrar SonarQube con un pipeline de Azure DevOps y habilitar la decoración de PR

10. Pruebas, resolución de problemas e interpretación de informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y medición de cobertura
• Problemas comunes y resolución de errores del escáner, pipeline y permisos
• Cómo leer y presentar los informes de SonarQube a partes interesadas técnicas y no técnicas

11. Mejores prácticas y recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de implementación incremental
• Recomendaciones de flujo de trabajo para desarrolladores, revisores y pipelines de compilación
• Hojas de ruta para escalar SonarQube en entornos empresariales

Resumen y próximos pasos