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Temario del curso

Introducción al monitoreo a gran escala

  • Desafíos del monitoreo en entornos con alto tráfico
  • Estrategias de escalado para Prometheus y Grafana
  • Consideraciones arquitectónicas para sistemas distribuidos

Escalado de Prometheus

  • Configuración de Prometheus en un entorno fragmentado (sharded)
  • Uso de federación de Prometheus para sistemas a gran escala
  • Implementación de optimizaciones del almacenamiento en Prometheus

Optimización de Grafana para entornos grandes

  • Configuración de Grafana para manejar grandes conjuntos de datos
  • Mejora del rendimiento de los paneles y los tiempos de carga
  • Mejores prácticas para visualizaciones complejas

Monitoreo distribuido con Prometheus y Grafana

  • Integración de Prometheus con herramientas de rastreo distribuido (distributed tracing)
  • Monitoreo de microservicios en entornos Kubernetes
  • Estrategias avanzadas de alertas y notificaciones

Gestión de alta disponibilidad

  • Configuración de instancias redundantes de Prometheus y Grafana
  • Estrategias de conmutación por error para sistemas de monitoreo
  • Garantía de consistencia y confiabilidad de los datos

Resolución de problemas y depuración

  • Identificación y resolución de cuellos de botella de rendimiento
  • Depuración de consultas PromQL y configuraciones de paneles
  • Errores comunes en el monitoreo a gran escala

Integraciones avanzadas

  • Integración de Prometheus y Grafana con bases de datos externas
  • Uso de complementos (plugins) de Grafana para funcionalidades mejoradas
  • Aprovechamiento de herramientas de terceros para un monitoreo extendido

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Sólida comprensión de los fundamentos de Prometheus y Grafana
  • Experiencia con administración de sistemas Linux
  • Familiaridad con arquitecturas de sistemas distribuidos

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de DevOps
  • Especialistas en Confiabilidad de Sitios (SRE)
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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