
Los cursos de capacitación de visualización de datos en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y práctica las destrezas, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Los estudios de caso también son analizados y discutidos para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se están aplicando en el mundo real para derivar el significado de datos y responder preguntas cruciales..
El entrenamiento de visualización de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Uruguay. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Lo dinámico que es
Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico
Curso: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
Un curso interesante.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
Proceso de ingesta, operaciones, mappings y analyzers
Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
Las prácticas.
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
Me gustó que todo lo que vimos a nivel teórico pudimos verlo también a nivel práctico y además repitiendo diferentes ejemplos para que quedase mucho más claro.
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
La parte práctica a la hora de crear visualizaciones y dashboards
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.
Jorge Andres Silva Cisternas - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
Conocer con mayor profundidad la aplicación
LUIS IGNACIO GÓMEZ SAZO - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
la dinamica del curso y el poder estar realizando ejercicios en conjunto con el instructor para asi saber en que nos equivocábamos o donde había algún problema.
Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
Me gusta la didáctica, con la ayuda de capacitador podemos enfocarnos en realizar mejor nuestro trabajo y manejar los datos de una manera profesional.
Paul Jacome Freund - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Descubrir las diferentes aplicaciones que puede tener el programa y lo útil que puede ser en análisis de data relacionada a mi trabajo.
KEVIN BERRU SAVERIO - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Usar el cruce de información de bases de datos y graficar inmediatamente mejorando el tiempo de comprensión y análisis de la información.
Wilson Flores Gavilanez - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
La distribución de temas del curso
DAVID HERRERA - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Pensé que la información era interesante.
Allison May
Curso: Data Visualization
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Realmente aprecié que Jeff utilizara datos y ejemplos que fueran aplicables a los datos educativos. Lo hizo interesante e interactivo.
Carol Wells Bazzichi
Curso: Data Visualization
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Aprender sobre todos los tipos de gráficos y para qué se utilizan. Aprendiendo el valor del desorden. Aprendiendo sobre los métodos para mostrar datos de tiempo.
Susan Williams
Curso: Data Visualization
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Entrenador estaba entusiasmado.
Diane Lucas
Curso: Data Visualization
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Me gustó mucho el contenido / Instructor.
Craig Roberson
Curso: Data Visualization
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Soy un aprendiz práctico y esto fue algo que hizo mucho.
Lisa Comfort
Curso: Data Visualization
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Me gustaron los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
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En general, me beneficio de los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
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Disfruté los buenos ejemplos del mundo real, las revisiones de los informes existentes.
Ronald Parrish
Curso: Data Visualization
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tema completamente explicado
ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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ejemplos de la vida
ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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Conocimiento del maestro, ayuda individual, respondiendo muchas preguntas de los estudiantes
Michalina Antos - ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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Un intento de resolver el problema planteado por parte de los participantes
ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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Realmente me beneficié trabajando con DAX y reportando.
Marine Benefits, Inc.
Curso: Power BI for Business Analysts
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La última parte que es seguridad.
Marine Benefits, Inc.
Curso: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Realmente me gustó el dax.
Chris Amaza - Marine Benefits, Inc.
Curso: Power BI for Business Analysts
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Realmente disfruté el ejercicio de entrenamiento.
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
Curso: Power BI for Business Analysts
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Realmente disfruté de los muchos laboratorios y prácticas.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Los ejercicios / laboratorios se adaptaron a nuestras propias necesidades organizativas.
Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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En general me gustó el tema.
Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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La herramienta es muy interesante.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Curso: Power BI for Business Analysts
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Muy práctico, utilizando nuestros datos internos para la práctica.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Curso: Power BI for Business Analysts
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Claro y organizado sobre los temas formativos. Bueno para las personas que nunca han usado PowerBI para poder crear paneles e informes sensatos.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Curso: Power BI for Business Analysts
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Disfruté los ejercicios da una buena visión.
Andreas Kukacka
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Algunos de nuestros clientes


















































Programas de los cursos Visualización de datos
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
- Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
- Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
- Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
- Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
- Instalar y configurar Zeppelin
- Desarrollar, organizar, ejecutar y compartir datos en una interfaz basada en navegador
- Visualice resultados sin consultar la línea de comando o los detalles del clúster
- Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos
- Trabaja con cualquiera de los lenguajes de plug-in / back-end de procesamiento de datos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell.
- Integra Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce
- Asegure las instancias multiusuario de Zeppelin con Apache Shiro
- Ingenieros de datos
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Desarrolladores de software
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Escriba informes con títulos cautivadores, subtítulos y anotaciones usando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
- Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia
- Elija los mejores tipos de gráficos para un determinado conjunto de datos (más allá de los gráficos circulares y de barras)
- Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente
- Seleccione los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
- Cree diseños efectivos para mostrar datos de series de tiempo, relaciones de parte a parte, patrones geográficos y datos anidados
- Utilice una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimiento, líneas de tiempo, calendarios y diagramas
- Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
- Preparar conjuntos de datos para la visualización
- Analistas de datos
- Gerentes de negocios
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Crear tableros visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos.
- Obtenga e integre datos de múltiples fuentes de datos.
- Cree y comparta visualizaciones con los miembros del equipo.
- Ajuste los datos con Power BI Desktop.
- Use D3 para crear gráficos interactivos, tableros de información, infografías y mapas
- Controle HTML con selecciones similares a jQuery
- Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndose a los datos
- Exportar SVG para su uso en publicaciones impresas
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
- Developers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
- Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
- Comprenda los fundamentos de ECharts
- Explore y utilice las diversas funciones y opciones de configuración en ECharts
- Cree sus propios gráficos simples, interactivos y receptivos con ECharts
- Desarrolladores
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
-
[ 3 ]
[ 1 ] Desktop
Trabajar con CSV, TXT y Excel Tablas de trabajo
Conexión a Databases
Mergir, agregar, resumir y calcular datos
Reportaje
Power BI En línea
- Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
- Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
- Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
- Construya una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción de IA.
- Cree una empresa basada en datos con Qlik Sense.
-
Instalar y configurar QlikView
Transformar datos de diferentes fuentes a través de QlikView scripting
Construir modelos de datos con QlikView
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
- Instalar y configurar QlikView
- Transforme datos de varias fuentes a través de scripts QlikView
- Cree modelos de datos con QlikView
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensa
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
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Establecer el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones de datos con Python.
Comprender los conceptos básicos de la visualización de datos, los casos de uso y las herramientas.
Explore las diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, y Folium) disponibles en Python.
Aprende cómo crear placas de línea, gráficos estadísticos, geo-espacial y otras visualizaciones de datos complejas con Python.
Conocer las mejores prácticas y técnicas para la presentación y interpretación de datos.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
- Configura tu Tableau perfil Público. Conéctese y trabaje con sus datos. Utilice la interfaz Tableau. Cree una visualización perspicaz. Comparte tu trabajo con una audiencia más amplia.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Aprende sobre la percepción humana. Familiarízate con la teoría del diseño.; Comprender los diferentes tipos de gráficos. Definir el objetivo de la visualización de datos. Examinar y mejorar una visualización ineficaz.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Familiarícese con la interfaz Tableau. Conéctese y trabaje con sus datos. Utilice las funciones Tableau. Cree una visualización perspicaz. Comparte tu trabajo con una audiencia más amplia.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo. Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.
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