Los cursos de capacitación en visualización de datos en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y la práctica las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. También se analizan y discuten estudios de casos para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se aplican en el mundo real para extraer significado de los datos y responder preguntas cruciales. La capacitación en visualización de datos está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Uruguay. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Testimonios
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La distribución de temas del curso
DAVID HERRERA - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Usar el cruce de información de bases de datos y graficar inmediatamente mejorando el tiempo de comprensión y análisis de la información.
Wilson Flores Gavilanez - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Descubrir las diferentes aplicaciones que puede tener el programa y lo útil que puede ser en análisis de data relacionada a mi trabajo.
KEVIN BERRU SAVERIO - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Un curso interesante.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
la dinamica del curso y el poder estar realizando ejercicios en conjunto con el instructor para asi saber en que nos equivocábamos o donde había algún problema.
Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
Conocer con mayor profundidad la aplicación
LUIS IGNACIO GÓMEZ SAZO - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.
Jorge Andres Silva Cisternas - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
La competencia del formador
Marie-Thérèse Saussus, SPW
Curso: Highcharts for Data Visualization
Machine Translated
La adaptación perfecta a mis necesidades
Thomas - Elodie MONTILLAUD DEYZIEUX, AXA Wealth Services
Grafana es una plataforma de código abierto para la supervisión y la observabilidad que proporciona herramientas para crear, explorar y compartir paneles y alertas para su infraestructura y aplicaciones. GLPI, por otro lado, es un sistema de gestión de activos de TI y servicio de asistencia técnica de código abierto que se utiliza para rastrear y administrar los recursos de TI, incluidos el hardware, el software y los tickets de soporte al usuario.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para sobresalir en la administración de Grafana y GLPI.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Grafana es una suite de visualización y análisis métrico que proporciona herramientas para crear una representación visual de datos en tiempo real para el análisis de aplicaciones.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana.
Aproveche las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
Utilice Grafana Lenguaje de consulta para consultas complejas.
Conozca las prácticas recomendadas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; el enfoque estará en acceder y consultar una base de datos Oracle usando el lenguaje SQL . Luego observamos estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python . Finalmente, observamos cómo visualizar y presentar datos gráficamente usando TIBCO Spotfire .
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
D3.js (o D3 para documentos basados en datos) es una biblioteca de JavaScript que utiliza SVG, HTML5 y CSS para producir visualizaciones dinámicas e interactivas de datos en navegadores web.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones basadas en datos basadas en web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Use D3 para crear gráficos interactivos, tableros de información, infografías y mapas
Controle HTML con selecciones similares a jQuery
Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndose a los datos
Exportar SVG para su uso en publicaciones impresas
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos.
Aprenderá a crear parcelas eficaces y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a entender la información oculta.
Este curso está dirigido a ingenieros de datos, tomadores de decisiones y analistas de datos y te llevará a crear parcelas muy eficaces utilizando R studio que atraen a los tomadores de decisiones y les ayudan a encontrar información oculta y tomar las decisiones correctas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar e informar datos para diferentes audiencias. Los casos de estudio también se analizan y discuten para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se están aplicando en el mundo real para derivar el significado de los datos y responder preguntas cruciales.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Escriba informes con títulos cautivadores, subtítulos y anotaciones usando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia
Elija los mejores tipos de gráficos para un determinado conjunto de datos (más allá de los gráficos circulares y de barras)
Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente
Seleccione los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
Cree diseños efectivos para mostrar datos de series de tiempo, relaciones de parte a parte, patrones geográficos y datos anidados
Utilice una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimiento, líneas de tiempo, calendarios y diagramas
Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
Preparar conjuntos de datos para la visualización
Audiencia
Analistas de datos
Gerentes de negocios
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este curso le enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para brindar los mejores conocimientos. Se familiarizará con la teoría del diseño, incluidas las leyes de la Gestalt, los atributos de atención previa y la inclusión. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirá el uso de los gráficos y aprenderá a elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrá cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con el software Tableau.Hitos del curso:
Aprende sobre la percepción humana. Familiarízate con la teoría del diseño.; Comprender los diferentes tipos de gráficos. Definir el objetivo de la visualización de datos. Examinar y mejorar una visualización ineficaz.
Formato del Curso:
Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.
En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.
Audiencia
Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
eCharts es una biblioteca gratuita de JavaScript que se usa para gráficos interactivos y visualización de datos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las funcionalidades fundamentales de ECharts a medida que avanzan en el proceso de creación y configuración de gráficos usando ECharts.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprenda los fundamentos de ECharts
Explore y utilice las diversas funciones y opciones de configuración en ECharts
Cree sus propios gráficos simples, interactivos y receptivos con ECharts
Audiencia
Desarrolladores
Formato de la carrera
Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
Highcharts es una biblioteca de código abierto de JavaScript para crear gráficos gráficos interactivos en la Web. Se usa comúnmente para representar datos de una manera interactiva y legible para el usuario.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones de datos de alta calidad para aplicaciones web utilizando Highcharts.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Configure gráficos interactivos en la Web usando solo HTML y JavaScript
Representar grandes conjuntos de datos de formas visualmente interesantes e interactivas
Exportar gráficos a JPEG, PNG, SVG o PDF
Integre Highcharts con jQuery Mobile para compatibilidad multiplataforma
Audiencia
Desarrolladores
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades. No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.
Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes. Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
Sobre el curso:
Microsoft Power BI transforma los datos de su empresa en ricos visuales que facilitan nuevas formas de pensar y organizar sus datos, para que pueda centrarse en lo que es importante para alcanzar sus objetivos. Este curso cubre tanto Power BI en línea y Power BI en escritorio.
El público:
Este curso está diseñado para Business gerentes, desarrolladores de informes, analistas, gerentes de proyectos y líderes de equipo.
En el curso de cumplimiento
Al completar este curso, los estudiantes tendrán una comprensión básica de los temas a continuación, así como una capacidad para utilizar y implementar los conceptos aprendidos.
[ 3 ]
[ 1 ] Desktop
Trabajar con CSV, TXT y Excel Tablas de trabajo
Conexión a Databases
Mergir, agregar, resumir y calcular datos
Reportaje
Power BI En línea
Microsoft Power BI es una suite de software como servicio (SaaS) gratuita para analizar datos y compartir información. Power BI paneles de Power BI proporcionan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipos que desean diseñar un tablero de Power BI perfecto. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor Uruguay (en sitio o remota), los participantes aprenderán a usar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Crear tableros visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos.
Obtenga e integre datos de múltiples fuentes de datos.
Cree y comparta visualizaciones con los miembros del equipo.
La visualización de datos es la práctica de transformar los datos en representaciones gráficas y visuales para analizar patrones o tendencias. Este curso se centra en la creación de visualizaciones de datos utilizando Python y la obtención de insights prácticos para los casos de uso común.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Python para construir visualizaciones de datos interactivos directamente del código.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Establecer el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones de datos con Python.
Comprender los conceptos básicos de la visualización de datos, los casos de uso y las herramientas.
Explore las diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, y Folium) disponibles en Python.
Aprende cómo crear placas de línea, gráficos estadísticos, geo-espacial y otras visualizaciones de datos complejas con Python.
Conocer las mejores prácticas y técnicas para la presentación y interpretación de datos.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y desarrolladores web que desean desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
Construya una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción de IA.
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y simples de QlikView permiten a los usuarios analizar datos fácilmente y utilizar descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar QlikView para apoyar la toma de decisiones en su organización.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar QlikView
Analiza y muestra datos usando QliKView
Usa los descubrimientos de datos de QlikView para apoyar la toma de decisiones
Audiencia
Gerentes
Usuarios de negocios
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y simples de QlikView permiten a los usuarios analizar datos fácilmente y utilizar descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar QlikView
Transformar datos de diversas fuentes a través de scripts QlikView
Construya modelos de datos con QlikView
Audiencia
Desarrolladores
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas de QlikView permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar QlikView
Transforme datos de varias fuentes a través de scripts QlikView
Cree modelos de datos con QlikView
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensa
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones la inteligencia empresarial de auto-servicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones.
En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Instalar y configurar QlikView
Transformar datos de diferentes fuentes a través de QlikView scripting
Construir modelos de datos con QlikView
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato de la carrera
Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
Este es un curso dedicado a todos los profesionales que trabajan en el sector sin fines de lucro. El objetivo es aprender a comunicar los datos a un público más amplio utilizando Tableau Público.Este curso está diseñado para el alumno que nunca ha usado Tableau antes, o que puede necesitar un repaso. Le guiará a través de los pasos necesarios para crear su primera visualización desde el principio. También aprenderá a aplicar principios de diseño esenciales a sus Tableau visualizaciones. Al final del curso, podrá crear y compartir sus conocimientos con una audiencia más amplia.Hitos del curso:
Configura tu Tableau perfil Público. Conéctese y trabaje con sus datos. Utilice la interfaz Tableau. Cree una visualización perspicaz. Comparte tu trabajo con una audiencia más amplia.
Formato del Curso:
Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
Principiantes al lenguaje R
Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este es un curso convincente de 4 días para Tableau principiantes. Durante este curso, se familiarizará con todas las funciones Tableau y aprenderá a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso lo guiará a través de todos los pasos, incluida la conexión a los datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la creación del tablero y la publicación de su trabajo.El curso se divide en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. El curso terminará con una prueba de 30 minutos y una tarea de proyecto de 60 minutos.Hitos del curso:
Familiarícese con la interfaz Tableau. Conéctese y trabaje con sus datos. Utilice las funciones Tableau. Cree una visualización perspicaz. Comparte tu trabajo con una audiencia más amplia.
Formato del Curso:
Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo. Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.
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