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Temario del curso

Introducción a RDF y SPARQL

  • Conceptos básicos de RDF: triplas, IRIs, literales y nodos en blanco.
  • Uso de espacios de nombres y QNames en las consultas.
  • Descripción general de las formas de consulta SPARQL y sus casos de uso.

Inicio con un entorno SPARQL

  • Instalación y ejecución de Apache Jena Fuseki o RDF4J Server.
  • Carga de conjuntos de datos RDF de muestra en un almacén de triplas.
  • Uso de un cliente o entorno de trabajo SPARQL para ejecutar consultas.

Consultas SELECT básicas en SPARQL

  • Escritura de patrones de triplas y recuperación de uniones (bindings).
  • Uso de DISTINCT, LIMIT y OFFSET.
  • Ordenamiento y proyección de resultados con ORDER BY.

Filtrado y modificadores de solución

  • Aplicación de expresiones FILTER y funciones incorporadas.
  • Uso de OPTIONAL para coincidencias parciales.
  • Combinación de patrones con UNION y MINUS.

Consultas avanzadas: Agregación y subconsultas

  • Uso de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX y HAVING.
  • Consultas anidadas y patrones de subconsulta (subselect).
  • Trabajo con expresiones y la función bind() para calcular valores.

Construcción y transformación de RDF

  • Consultas CONSTRUCT para crear nuevos grafos RDF.
  • Formas de consulta DESCRIBE y ASK y cuándo utilizarlas.
  • Uso de SPARQL UPDATE para la modificación de datos (INSERT/DELETE).

Trabajo con grafos y grafos nombrados

  • Cuadras (quads) y la palabra clave GRAPH.
  • Administración y consulta de grafos nombrados.
  • Mejores prácticas para organizar los grafos del conjunto de datos.

Consultas federadas y endpoints remotos

  • Uso de SERVICE para consultar endpoints SPARQL remotos.
  • Consideraciones de rendimiento y tiempos de espera (timeouts).
  • Estrategias para combinar datos locales y remotos.

Laboratorio práctico: Tareas reales en SPARQL

  • Consulta de DBpedia y otros conjuntos de datos públicos para obtener información útil.
  • Construcción de plantillas de consulta y vistas reutilizables.
  • Depuración de errores comunes en consultas y optimización del rendimiento.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión del modelo de datos RDF y las triplas.
  • Familiaridad con los conceptos básicos de HTTP y JSON.
  • Comodidad leyendo y escribiendo expresiones de programación o consultas básicas.

Público Objetivo

  • Ingenieros de datos e integradores.
  • Desarrolladores de la Web Semántica.
  • Analistas que trabajan con datos enlazados (linked data).
 4 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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