
Los cursos de capacitación locales, dirigidos por el instructor en vivo (protocolo SPARQL y lenguaje de consulta RDF) demuestran a través de la discusión interactiva y práctica SPARQL cómo utilizar SPARQL para recuperar y manipular los datos almacenados en formato RDF.
SPARQL Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Uruguay. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Él fue interactivo.
Suraj
Curso: Semantic Web Overview
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Entre entrenamiento muy agradable
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Curso: SPARQL
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Él fue interactivo.
Suraj
Curso: Semantic Web Overview
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Algunos de nuestros clientes


















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Programas de los cursos SPARQL
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Apache Jena para construir e implementar una aplicación Semantic Web .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Apache Jena
- Convierte y almacena datos en formato RDF
- Consultar datos RDF usando SPARQL
- Probar e implementar una aplicación web semántica
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros de datos
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato gráfico para recuperarlos de una serie de aplicaciones de muestra. Todos los ejercicios se llevarán a cabo en un entorno de laboratorio en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure Blazegraph en modo independiente, en clúster (opcional) o en modo incrustado (opcional)
- Cree, pruebe e implemente una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un Blazegraph datos de Blazegraph
- Comprenda cómo aprovechar GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.