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Temario del curso

Introducción y perfilado de la infraestructura

  • Vista general de los componentes y arquitectura de Splunk
  • Configuración del entorno de Splunk
  • Perfilado de los requisitos de infraestructura y asignación de recursos
  • Tipos básicos de implementación (instancia única frente a entorno distribuido)
  • Configuración inicial y configuración básica de la infraestructura

Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk

  • Mejores prácticas para indexación y almacenamiento de datos
  • Comprensión de retransmisores (forwarders), indexadores y cabezales de búsqueda
  • Estrategias de equilibrio de carga y distribución de datos
  • Optimización del rendimiento de Splunk: ajuste y escalabilidad
  • Configuración de indexadores y retransmisores en una configuración distribuida

Administración de datos y gestión de entradas

  • Gestión y configuración de entradas de datos desde diversas fuentes
  • Comprensión del análisis (parsing), ruptura de eventos y unión de líneas
  • Configuración de tipos de origen (sourcetypes) y normalización de datos
  • Uso de transformaciones y props para modificar datos
  • Configuración de entradas de datos y ajuste de props/transforms

Técnicas avanzadas de solución de problemas

  • Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella
  • Errores comunes de Splunk y cómo resolverlos
  • Solución avanzada de problemas relacionados con clústeres de cabezales de búsqueda e indexadores
  • Herramientas de diagnóstico y monitoreo de registros (logs)
  • Escenarios de solución de problemas y análisis de registros

Aprovechamiento del máximo potencial de Splunk

  • Comandos de búsqueda avanzados y optimización del lenguaje SPL
  • Diseño de paneles, alertas e informes para el análisis estratégico
  • Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos
  • Seguridad y gestión de usuarios dentro de Splunk
  • Diseño de un panel de monitoreo integral y configuración de alertas automatizadas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la infraestructura y los sistemas de TI
  • Familiaridad con registros (logs) y formatos de datos

Público objetivo

  • Administradores de TI
  • Ingenieros de infraestructura
  • Analistas de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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