Análisis de datos con SQL, Python y Tableau
Python es el lenguaje de programación más popular para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. SQL es la herramienta más utilizada para la gestión de bases de datos, mientras que Tableau es una herramienta líder en inteligencia empresarial y visualización de datos. La combinación de SQL, Python y Tableau ofrece una solución integral y poderosa para el análisis de datos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización complejos de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
- Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, puntos finales, etc.).
- Repasar los fundamentos de Python y SQL.
- Realizar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
- Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
- Crear visualizaciones y gráficos de datos claros e informativos con Tableau.
Formato del curso
- Clases interactivas y debates.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Introducción
- Los fundamentos de Python y SQL
- Resumen de las características y arquitectura de Tableau
Primeros pasos
- Configuración del entorno de desarrollo
- Comprensión de la integración de software
Preprocesamiento de datos en Python
- Importación de bibliotecas y conjuntos de datos
- Gestión de valores faltantes
- Normalización y formato de los datos
- Realización de análisis de regresión
Análisis de datos con SQL
- Configuración de la base de datos
- Conexión entre Python y SQL
- Consultas a la base de datos
- Manipulación de datos (filtrado, ordenamiento y agrupación)
Visualización de datos con Tableau
- Principios de diseño para visualizaciones en Tableau
- Creación de cuadros mandatorios, gráficos, tablas y mapas
- Ejemplos prácticos y casos de uso
Resolución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos de SQL y Tableau
- Experiencia en programación con Python
Público objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores
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Reseñas (3)
la aplicación inmediata de lo aprendido
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Pequeño grupo, presencial durante 3 días,
Annina - Ricardo AG
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Me gustó el ritmo de la capacitación y el nivel de interacción. A todos los participantes se les animó a participar activamente en las discusiones sobre las soluciones de los ejercicios, etc.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Realizar técnicas de consulta avanzadas utilizando uniones, subconsultas y joins complejos.
- Añadir, actualizar y eliminar datos, tablas, vistas e índices con precisión.
- Asegurar la integridad de los datos mediante transacciones y manipular las estructuras de la base de datos.
- Crear y administrar bases de datos de manera eficiente para un almacenamiento y recuperación de datos robustos.
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- Integrar LLM como GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen y Mistral en entornos SQL.
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- Implementar optimización de consultas impulsada por IA y detección de errores.
- Diseñar flujos de trabajo AI-SQL seguros, auditable y adecuados para uso empresarial.
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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- Comprender la estructura de las bases de datos relacionales.
- Redactar instrucciones básicas de SQL para recuperar, filtrar y ordenar datos.
- Utilizar funciones de agregación para resumir información.
- Ejecutar uniones básicas entre múltiples tablas.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y utilizar comandos y consultas SQL fundamentales.
- Crear y manipular tablas y bases de datos.
- Utilizar SQL para ordenar, filtrar y resumir datos.
- Implementar operaciones más complejas como uniones (joins), subconsultas y operaciones de conjuntos.
- Aplicar técnicas intermedias como índices, vistas, procedimientos almacenados y desencadenadores (triggers).
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- Construir consultas SQL para recuperar, filtrar y ordenar datos.
- Manipular datos utilizando operaciones de inserción, actualización y eliminación.
- Crear uniones (joins), subconsultas e informes agregados.
- Aplicar técnicas avanzadas de SQL para el análisis de datos del mundo real.
Formato del curso
- Conferencias impartidas por instructores combinadas con debates guiados.
- Construcción práctica de consultas y ejercicios prácticos.
- Demostraciones en laboratorio en vivo utilizando conjuntos de datos reales.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita un programa SQL adaptado para su organización, por favor contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y extractos.
- Preparar y limpiar datos para el análisis, incluidas la renombración de campos, el manejo de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones e integrales.
- Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
- Desarrollar visualizaciones intermedias que incluyen mapas geográficos, gráficos de doble eje, así como el uso de jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
- Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas en función de la entrada del usuario y funciones lógicas.
- Diseñar paneles interactivos e historias que incorporan múltiples visualizaciones y filtros para narrar un mensaje coherente.
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Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con los datos mediante Tableau Explorer en Tableau Cloud.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Navegar por los cuadros de mando y libros compartidos con confianza.
- Aplicar filtros, realizar análisis detallados y exportar datos desde los cuadros de mando.
- Crear vistas guardadas y alertas personalizadas en función de los cambios en los datos.
- Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.
Formato del curso
- Clase interactiva y demostración práctica.
- Ejercicios prácticos utilizando cuadros de mando compartidos y contenido publicado.
- Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con guía para la exploración de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Tableau Forensic Imager
14 HorasAl finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en forense digital y ciberseguridad que desean adquirir una comprensión integral y habilidades prácticas en el uso de Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.
- Comprender el rol y la importancia de la creación de imágenes forenses digitales en investigaciones.
- Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
- Aplicar las mejores prácticas en el manejo y conservación de evidencia digital.
- Navegar la interfaz del software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de imagen.
- Analizar y validar imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad en juicio.
Fundamentos de Tableau: de principiante a avanzado
28 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Conectar con sus datos.
- Editar y guardar una fuente de datos.
- Comprender la terminología de Tableau.
- Utilizar la interfaz y el paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
- Crear cálculos, incluidos aritméticos, agregaciones y ratio personalizadas, matemáticas con fechas y cálculos tabulares.
- Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
- Construir paneles para compartir las visualizaciones.
Tableau Prep Builder y Mapas de Datos
21 HorasEsta formación en vivo y guiada por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar los desafíos relacionados con la preparación de datos y su visualización.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluidos archivos locales y alojados en la nube, y gestionar conexiones tanto en tiempo real como extraídas.
- Ejecutar fusiones y combinaciones de datos utilizando técnicas avanzadas de unión para integrar múltiples conjuntos de datos procedentes de distintas fuentes, mejorando así el análisis.
- Crear campos calculados y ejecutar operaciones que permitan manipular y analizar los datos de manera dinámica.
- Publicar y actualizar los datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, lo que habilita la programación y ejecución automática de actualizaciones.
- Elaborar mapas básicos y avanzados con datos geográficos, como mapas coropléticos (de relleno), mapas de densidad y mapas de ejes duales.
- Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas comerciales del mundo real mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.
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14 HorasEste entrenamiento en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos de nivel avanzado que deseen utilizar Tableau para construir visualizaciones complejas, optimizar dashboards y realizar análisis de datos avanzados.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán instalar y configurar Tableau para su uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar dashboards interactivos y optimizar el rendimiento.
De principiante a usuario avanzado de Tableau
28 HorasEste es un curso intenso de 4 días diseñado para principiantes en Tableau. Durante este curso, te familiarizarás con todas las funcionalidades de Tableau y aprenderás cómo crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso te guiará a través de todos los pasos, incluyendo la conexión a datos, creación de cálculos, selección de gráficos, construcción del panel de control (dashboard) y publicación de tu trabajo.
El curso se divide en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. Al final del curso habrá un test de 30 minutos y una asignación de proyecto de 60 minutos.
Hitos del curso:
- Familiarizarse con la interfaz de Tableau.
- Conectar y trabajar con tus datos.
- Utilizar las funcionalidades de Tableau.
- Construir una visualización significativa e instructiva.
- Compartir tu trabajo con una audiencia más amplia.
Formato del curso:
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Test de conocimientos y proyecto práctico al final del curso