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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a Vision Builder AI y fundamentos de SMT

  • Introducción a Vision Builder AI
    • Interfaz de configuración e inspección
    • Diagrama de estados de la inspección
    • Flujo de trabajo básico de inspección
  • Fundamentos de SMT
    • Proceso de ensamblaje SMT
    • Defectos en el posicionamiento de componentes (desalineación, rotación, ausencia, polaridad, etc.)
    • Introducción a SPI y AOI

Módulo 2: Adquisición y preprocesamiento de imágenes

  • Adquisición de imágenes en Vision Builder AI
    • Configuración de adquisición de imágenes (Simulación de adquisición)
    • Tipos de cámaras y consideraciones para SMT (resolución, iluminación)
  • Preprocesamiento de imágenes
    • Filtros para mejorar características (bordes, contraste)
    • Técnicas de reducción de ruido

Módulo 3: Localización de componentes y ajuste de coordenadas

  • Localización de componentes SMT
    • Uso de patrones de coincidencia para encontrar componentes
    • Consideraciones para la creación de plantillas (variaciones de componentes)
    • Uso de ROI (Región de interés) para optimizar la búsqueda
  • Sistemas de coordenadas
    • Creación de sistemas de coordenadas basados en la localización del componente
    • Calibración espacial (píxeles a unidades reales)

Módulo 4: Inspección de defectos de posicionamiento

  • Inspección de presencia/ausencia
    • Uso de la medición de intensidad para verificar la presencia del componente
    • Detección de componentes faltantes
  • Medición del desplazamiento
    • Uso de herramientas de medición (geometría, calibrador) para cuantificar el desplazamiento
    • Cálculo de la desviación con respecto a la posición nominal
  • Inspección de soldadura
    • Análisis de forma y tamaño (SPI)
    • Detección de puentes y soldadura insuficiente (AOI)
  • Detección de polaridad
    • Técnicas de reconocimiento de patrones para la verificación de orientación

Módulo 5: Decisiones lógicas, informes y optimización

  • Toma de decisiones lógicas
    • Uso de calculadoras lógicas para combinar resultados de inspección
    • Definición de criterios de aprobación/rechazo
  • Informes y salida de datos
    • Extracción de datos de medición
    • Comunicación de resultados a sistemas externos
  • Optimización del sistema de inspección
    • Mejora de la velocidad de inspección
    • Ajuste de parámetros para mayor precisión
    • Técnicas comunes de solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la electrónica y sistemas de inspección.
  • Experiencia con conceptos de visión artificial o procesos SMT.
  • Familiaridad con aplicaciones basadas en Windows y lógica general de programación.

Público objetivo

  • Ingenieros de automatización.
  • Profesionales de aseguramiento de calidad que trabajan con líneas de producción SMT.
  • Desarrolladores de sistemas de visión y especialistas en IoT.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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