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Temario del curso
Introducción a los datos de alta dimensión
- Comprensión de las dimensiones de los datos.
- Importancia en la IA y el aprendizaje automático (machine learning).
Fundamentos de las bases de datos vectoriales
- ¿Qué son las bases de datos vectoriales?
- Características principales y beneficios.
- Bases de datos vectoriales frente a bases de datos tradicionales.
Trabajo con datos vectoriales
- Tipos de datos vectoriales.
- Operaciones básicas con vectores.
- Introducción a las incrustaciones vectoriales (vector embeddings).
Indexación y búsqueda
- Estrategias simples de indexación.
- Ejecución de búsquedas de similitud básicas.
- Casos de uso para búsquedas de similitud.
Bases de datos vectoriales e IA
- ¿Cómo las bases de datos vectoriales apoyan a la IA?
- Aplicaciones simples de IA que utilizan bases de datos vectoriales.
- Tendencias futuras en el ámbito de las bases de datos vectoriales.
Ejercicios prácticos
- Creación de una base de datos vectorial pequeña.
- Indexación y búsqueda de datos vectoriales.
- Discusión sobre aplicaciones del mundo real.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre principios de bases de datos.
- No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático (machine learning).
Público objetivo
- Desarrolladores de software.
- Administradores de bases de datos.
14 Horas
