Un asistente de IA sobre el conocimiento de tu empresa, sin código

Este curso vivo, impartido por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la Ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales y las tecnologías subyacentes en IA y aprendizaje automático (machine learning).
• Implementar modelos básicos de machine learning utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas de la Ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades que implica el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes habilidades concretas para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa de manera efectiva, segura y consistente en trabajos técnicos y operativos. La capacitación se centra en convertir la IA en una asistente confiable para el día a día, facilitando la redacción y mejora de la documentación, la estructuración de requisitos, la aceleración del análisis y la elaboración de informes, el apoyo en la resolución de problemas y el agilización de la comunicación entre áreas. Los participantes aprenderán patrones de indicaciones (prompting) probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», así como prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que sea de utilidad inmediata.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías subyacentes en IA y ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que resuelvan problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas reales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeo.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir conocimientos sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Ejecutar búsquedas por similitud con alta precisión y rapidez.
• Aplicar Milvus para resolver desafíos reales de IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, sobre Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está cambiando la forma en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (presencial u online), está destinada a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que deseen comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas recomendadas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la Visión de Futuro, el Experimental o el Representante del Cliente.
• Dominar el prompting efectivo y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos de trabajo estructurados como el Framework 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y la prueba de hipótesis, como la generación de mock-ups o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA distintos, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de vídeo, imagen y codificación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y administradores de bases de datos con nivel principiante que desean aprender los fundamentos de las bases de datos vectoriales, incluida su estructura, funcionamiento y casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el concepto y el propósito de las bases de datos vectoriales.
• Reconocer las diferencias entre las bases de datos vectoriales y las tradicionales.
• Aprender técnicas básicas para crear y gestionar datos vectoriales.
• Ejecutar búsquedas de similitud simples.
• Comprender el papel de las bases de datos vectoriales en las aplicaciones de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para crear aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incorporaciones vectoriales (vector embeddings).
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.