Cursos de Ciencia de Datos en Montevideo

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen comprender el concepto de los modelos entrenados y aprender a aplicarlos para resolver problemas del mundo real sin necesidad de construir modelos desde cero.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el concepto y los beneficios de los modelos entrenados.
• Explorar diversas arquitecturas de modelos entrenados y sus casos de uso.
• Afinar un modelo entrenado para tareas específicas.
• Implementar modelos entrenados en proyectos simples de aprendizaje automático.

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que desean utilizar AWS Cloud9 para optimizar sus flujos de trabajo en ciencia de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo en la nube para el análisis y procesamiento de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel intermedio que deseen automatizar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático, incluyendo entrenamiento de modelos, validación y despliegue utilizando Apache Airflow.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.
• Automatizar tareas de preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos y validación.
• Integrar Airflow con frameworks y herramientas de aprendizaje automático.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando pipelines automatizados.
• Supervisar y optimizar flujos de trabajo de aprendizaje automático en producción.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y profesionales de TI de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código Python básico.
• Importar y manejar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Esta formación en vivo con instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos, desarrolladores o futuros científicos de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático en Python para extraer información valiosa, realizar predicciones y automatizar decisiones basadas en datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar los principales paradigmas del aprendizaje automático.
• Explorar técnicas de preprocesamiento de datos y métricas de evaluación de modelos.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas de datos del mundo real.
• Utilizar bibliotecas de Python y cuadernos Jupyter para el desarrollo práctico.
• Construir modelos para predicción, clasificación, recomendación y agrupamiento (clustering).