Temario del curso
Introducción a la Ciencia de Datos/IA
- Adquisición de conocimientos a través de los datos
- Representación del conocimiento
- Creación de valor
- Resumen de la Ciencia de Datos
- Ecosistema de la IA y el nuevo enfoque del análisis de datos
- Tecnologías clave
Flujo de trabajo en Ciencia de Datos
- CRISP-DM
- Preparación de datos
- Planificación de modelos
- Construcción de modelos
- Comunicación
- Implementación
Tecnologías de Ciencia de Datos
- Lenguajes utilizados para prototipado
- Tecnologías de Big Data
- Soluciones de principio a fin para problemas comunes
- Introducción al lenguaje Python
- Integración de Python con Spark
IA en los Negocios
- Ecosistema de la IA
- Ética de la IA
- Cómo impulsar la IA en el entorno empresarial
Fuentes de datos
- Tipos de datos
- SQL frente a NoSQL
- Almacenamiento de datos
- Preparación de datos
Análisis de datos – Enfoque estadístico
- Probabilidad
- Estadística
- Modelado estadístico
- Aplicaciones empresariales utilizando Python
Machine learning en los negocios
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
- Problemas de predicción
- Problemas de clasificación
- Problemas de agrupamiento (clustering)
- Detección de anomalías
- Motor de recomendaciones
- Minería de patrones de asociación
- Resolución de problemas de ML con el lenguaje Python
Deep learning
- Problemas donde los algoritmos tradicionales de ML fallan
- Resolución de problemas complejos con Deep Learning
- Introducción a TensorFlow
Procesamiento de Lenguaje Natural
Visualización de datos
- Resultados visuales de informes de modelado
- Errores comunes en la visualización
- Visualización de datos con Python
De los datos a la decisión – Comunicación
- Crear impacto: narración de historias basadas en datos
- Eficacia de la influencia
- Gestión de proyectos de Ciencia de Datos
Requerimientos
No se requieren requisitos específicos para asistir a este curso.
Reseñas (7)
Los ejercicios prácticos relacionados con el contenido realmente ayudan a comprender más sobre cada tema. Además, el estilo de comenzar la clase con una conferencia y continuar con ejercicios prácticos es bueno y útil para relacionarlo con la conferencia presentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traducción Automática
La experiencia del formador y su capacidad para involucrar a los estudiantes
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traducción Automática
Ania tiene un gran conocimiento y sabe cómo explicar incluso temas complejos.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traducción Automática
El curso es muy interesante, siendo el principal foco actualmente.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Traducción Automática
Ahmed fue muy interactivo y no le importó responder cualquier tipo de preguntas. Buena presentación y fluidez en el desarrollo del curso.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Traducción Automática
Ayudador y buen escucha.. interactivo
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Traducción Automática
Presentación del conocimiento y el tiempo del tema
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Traducción Automática
