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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a la arquitectura y configuración del clúster de Confluent Apache Kafka

  • El papel de Kafka en las tuberías de datos modernas.
  • Diferencias entre Apache Kafka y Confluent Kafka.
  • Componentes principales: productores, consumidores, brokers, temas y particiones.
  • Modelos de implementación del clúster de Kafka y consideraciones de escalabilidad.

Módulo 2: Configuración del quórum de Zookeeper

  • ¿Qué es Zookeeper?
  • El papel de Zookeeper en un clúster de Kafka.
  • Tamaño del quórum de Zookeeper.
  • Configuración de Zookeeper.
  • Implementación de SSH en nuestros servidores.
  • Práctico: Configuración de Zookeeper (como equipo y como servicio).
  • Uso de la interfaz de línea de comandos (CLI) de Zookeeper.
  • Práctico: Configuración del quórum de Zookeeper.
  • Sistema de archivos interno de Zookeeper.
  • Factores de rendimiento que afectan a Zookeeper.
  • Demostración de herramientas de gestión para Zookeeper y Zoonavigator.

Módulo 3: Configuración del clúster de Kafka

  • Conceptos básicos de Kafka.
  • Configuración de Kafka.
  • Práctico: Configuración del broker de Kafka.
  • Práctico: Ejecución de comandos de Kafka.
  • Práctico: Configuración de un clúster multi-broker de Kafka.
  • Práctico: Pruebas del clúster de Kafka.
  • ¿Puedo conectarme a mi clúster de Kafka?
  • Configuración de Advertised.listeners: la configuración más importante.
  • Configuración de temas.
  • Configuración para descargar e ingerir mensajes en los temas.
  • Práctico: Demostración de la resiliencia de Kafka.
  • Rendimiento de Kafka: E/I.
  • Rendimiento de Kafka: Red (RED).
  • Rendimiento de Kafka: RAM.
  • Rendimiento de Kafka: CPU.
  • Rendimiento de Kafka: Sistema operativo (SO).
  • Rendimiento de Kafka: Otros.
  • Práctico: Cómo cambiar la configuración del broker de Kafka.

Módulo 4: Configuración avanzada de Kafka

  • Interfaz de usuario Landoop para temas de Kafka, Confluent REST Proxy y configuración de Confluent Schema Registry.
  • Envío y recepción de mensajes (CLI, Java y framework Spring).
  • Monitoreo de métricas y herramientas (Confluent Control Center, Elasticsearch, etc.).
  • Gestión de archivos de registro y desplazamientos (offsets).
  • Alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
  • Garantizar la alta disponibilidad mediante replicación.
  • Ajuste del rendimiento de productores y consumidores.
  • Estrategias de recuperación ante desastres.
  • Control de conmutación por error y recuperación de datos.
  • Configuración de conectores.
  • Implementación de Kafka Connect.
  • Funciones de seguridad de Kafka.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de sistemas distribuidos y conceptos de mensajería.
  • Experiencia con la línea de comandos de Linux.
  • Comprensión básica de redes y administración de sistemas.

Público objetivo

  • Administradores de sistemas.
  • Ingenieros de DevOps.
  • Equipos de plataforma e infraestructura.
 21 Horas

Número de participantes


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