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Temario del curso

Conceptos esenciales de administración de Kafka

  • Dónde se integra Kafka en una plataforma de datos moderna y las responsabilidades típicas de producción
  • Conceptos fundamentales para operadores: brokers, temas (topics), particiones, desplazamientos (offsets), grupos de consumidores
  • Fundamentos de la replicación: líderes y seguidores, réplicas sincronizadas (ISR), compensaciones de disponibilidad
  • Puntos destacados operativos de Kafka y terminología común utilizada en los manuales de ejecución (runbooks)

Modo KRaft y diseño del clúster

  • Fundamentos de KRaft: controladores, quórum de metadatos, elecciones y por qué es relevante operativamente
  • Planificación del despliegue: dimensionamiento para throughput, particiones, retención y crecimiento
  • Roles y disposición de los nodos: controladores combinados versus dedicados, consideraciones de dominio de fallos
  • Laboratorio: inspeccionar metadatos de KRaft, validar la salud del quórum e interpretar los registros del controlador

Instalación, configuración y operaciones diarias

  • Enfoques de instalación (paquetes, tarball, contenedores) y qué estandarizar en entornos empresariales
  • Configuración central del broker que impacta la confiabilidad: listeners, replicación, directorios de registros, retención
  • Operaciones seguras del servicio: orden de inicio, apagado grácil y verificaciones de validación
  • Laboratorio: desplegar un clúster multinodo, verificar el registro del broker y confirmar la producción y consumo básicos

Gestión de temas, particiones y colocación de datos

  • Ciclo de vida de los temas mediante la CLI de Kafka: crear, describir, actualizar configuraciones, eliminar
  • Selección de particiones y factores de replicación para cargas de trabajo reales, incluyendo anti-patrones comunes
  • Reasignaciones y equilibrio: cuándo mover particiones y cómo verificar el progreso de forma segura
  • Laboratorio: crear temas, iniciar una reasignación de particiones, simular un fallo de broker y confirmar la recuperación

Aseguramiento de Kafka para producción

  • TLS para tráfico de clientes e inter-broker: certificados, cadenas de confianza y pasos de validación
  • Autenticación con SASL: selección de mecanismos comunes y evitar configuraciones incorrectas
  • Autorización con ACLs: patrones de mínimo privilegio para administradores, productores y consumidores
  • Laboratorio: habilitar TLS y SASL, validar la conectividad del cliente y aplicar ACLs para roles de aplicación

Observabilidad, confiabilidad y solución de problemas

  • Esenciales de monitoreo: salud del controlador, particiones subreplicadas, latencia de solicitudes, saturación de disco y red
  • Registros y métricas: lectura de registros del broker y exposición de métricas mediante JMX exporter a pilas comunes de observabilidad
  • Manuales operativos (playbooks): reinicios en cascada, cambios seguros de configuración, manejo de disco lleno y problemas de ISR
  • Laboratorio: construir un conjunto mínimo de alertas, diagnosticar un clúster degradado y restaurar la replicación saludable

Actualizaciones y preparación para recuperación ante desastres

  • Planificación de actualizaciones de Kafka: verificaciones de compatibilidad, etapas y enfoque de reversión
  • Expectativas de copias de seguridad y recuperación: qué se puede respaldar, qué no, y fundamentos de la recuperación de configuración
  • Visión general de la replicación entre clústeres y cuándo utilizar MirrorMaker 2 para DR y migraciones
  • Cierre: lista de verificación operativa, documentos de traspaso y próximos pasos para el despliegue en producción

Requerimientos

  • Comprensión básica de la administración de Linux (usuarios, servicios, archivos, permisos)
  • Experiencia con conceptos de redes TCP/IP (DNS, puertos, firewalls, balanceadores de carga)
  • Experiencia básica en scripting (Bash, PowerShell o similar) para tareas operativas rutinarias

Público objetivo

  • Administradores de Kafka e ingenieros de plataforma responsables de operar clústeres de Kafka
  • Ingenieros de fiabilidad del sitio (SRE) e ingenieros de DevOps que apoyan plataformas de streaming
  • Equipos de infraestructura y operaciones que despliegan nuevos clústeres de Kafka basados en KRaft o migran desde ZooKeeper
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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