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 Duración 14 horas

Temario del curso

Funcionalidades avanzadas de GitHub Copilot

  • Profundización en las funciones avanzadas de Copilot
  • Personalización y configuración para uso corporativo
  • Extensión de Copilot mediante complementos e integraciones

Maximizando la productividad con Copilot

  • Estrategias para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo
  • Uso de Copilot en la revisión de código, refactorización y pruebas
  • Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza con la codificación asistida por IA

Copilot en proyectos corporativos a gran escala

  • Estudios de casos de proyectos a nivel empresarial
  • Colaboración entre equipos multidisciplinarios
  • Integración de Copilot en las tuberías de DevOps y CI/CD

IA en entornos corporativos

  • Introducción avanzada a la IA para empresas
  • Estrategias de adopción de IA para gerentes
  • Beneficios clave y limitaciones de las herramientas impulsadas por IA

IA para la optimización de infraestructura y software

  • Adquisición y gestión asistida por IA de software y servidores
  • Asignación de recursos y mantenimiento predictivo
  • Estrategias de monitoreo y escalado impulsadas por IA

IA en la gestión de proyectos

  • IA para la optimización de la planificación y la programación
  • Automatización de la estimación de horas-hombre y la generación de informes
  • Análisis predictivo para la gestión de riesgos del proyecto

Integración de la IA con la infraestructura tecnológica

  • Uso de la IA en infraestructuras en la nube e híbridas
  • IA para la optimización de redes y sistemas
  • Consideraciones sobre seguridad y cumplimiento normativo

Aplicaciones específicas de la industria: Petróleo y Gas

  • IA para la planificación de proyectos y la asignación de recursos en la industria petrolera
  • Optimización de la infraestructura en entornos energéticos
  • Estudios de casos y demostraciones prácticas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de GitHub Copilot.
  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software.
  • Familiaridad con entornos de TI corporativa o gestión de proyectos.

Audiencia

  • Gerentes y líderes de equipo.
  • Gerentes de proyecto en entornos impulsados por tecnología.
  • Gerentes de TI a cargo de iniciativas de infraestructura y software.

Número de participantes


Precio por participante

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