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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a GitHub Copilot
- Qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
- Entornos compatibles e integración con IDE.
- Casos de uso para desarrolladores y profesionales de DevOps.
Primeros pasos con Copilot
- Habilitar Copilot en Visual Studio Code.
- Solicitar a Copilot sugerencias de código útiles.
- Comprender y perfeccionar el código generado por Copilot.
Uso de Copilot para tareas de DevOps
- Generación de configuraciones YAML para flujos de trabajo CI/CD.
- Creación de GitHub Actions con el apoyo de Copilot.
- Automatización de pipelines de pruebas, linting y despliegue.
Scripting de shell y automatización de infraestructura
- Uso de Copilot para escribir y mejorar scripts de shell.
- Solicitar a Copilot fragmentos de configuración de Dockerfile, Terraform o Kubernetes.
- Validación de scripts de automatización generados.
Impulso a la productividad con asistencia de IA
- Reducción de código repetitivo y tareas manuales.
- Trabajo más rápido con Copilot en sprints ágiles.
- Combina Copilot con GitHub CLI y flujos de trabajo de terminal.
Limitaciones, ética y mejores prácticas
- Comprensión del alcance y los límites de Copilot.
- Preocupaciones de seguridad y consideraciones sobre propiedad intelectual.
- Mejores prácticas para revisar el código generado por IA.
Ejercicios de proyecto y escenarios del mundo real
- Automatización de flujos de trabajo CI/CD para una aplicación web.
- Creación de plantillas reutilizables de GitHub Actions.
- Colaboración en equipo utilizando Copilot en varios repositorios.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de desarrollo de software.
- Familiaridad con Git o flujos de trabajo de control de versiones.
- Experiencia básica con YAML, scripting de shell o herramientas CI/CD.
Público objetivo
- Desarrolladores que buscan mejorar la productividad en DevOps.
- Principiantes en DevOps y entusiastas de la automatización.
- Miembros de equipos ágiles que buscan soporte de IA en sus flujos de trabajo.
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática