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Temario del curso
Del Autocompletado al Agente: Comprender el Cambio
- Cómo difieren las sugerencias de Copilot de la planificación multietapa agéntica
- Arquitectura del ciclo del agente: planificar, generar, ejecutar, iterar
- Soporte de idiomas y selección de modelos para tareas de agente
- Ejemplos del mundo real: desde funciones de cinco líneas hasta funciones multiarchivo
Habilitar el Modo de Agente en su IDE
- Activación en VS Code, JetBrains y Neovim
- Configuración de la ventana de contexto y preferencias de nivel del modelo
- Establecimiento de reglas del espacio de trabajo e ignorado de archivos binarios grandes
- Gestión de flujos de trabajo del agente integrado frente a Copilot Chat
Planificación y Ejecución Multietapa
- Solicitar a Copilot que construya una función de principio a fin
- Observar cómo el agente divide las tareas en pasos a través de varios archivos
- Revisar cada paso antes de aplicar los cambios
- Utilizar la deshacer integrado cuando los pasos se desvíen del objetivo
Comandos de Terminal dentro del Ciclo del Agente
- Instalación de dependencias a través de la integración terminal de Copilot
- Ejecución de comandos de compilación e interpretación de resultados
- Gestión de variables de entorno desde las sesiones de Copilot
- Límites de seguridad: qué comandos requieren aprobación manual
Desarrollo Guiado por Pruebas con un Agente
- Generación de pruebas unitarias a partir del código fuente existente
- Dirigir la creación de pruebas con instrucciones en lenguaje natural
- Ejecución de suites de pruebas e interpretación de registros de fallos dentro de Copilot
- Ajuste de aserciones tras observar fallos en casos límite
Navegación por Repositorios Grandes
- Encuentro automático de referencias entre archivos
- Refactorización de utilidades compartidas con renombrado guiado por Copilot
- Actualización simultánea de archivos de configuración y esquemas
- Evitar el agotamiento de la ventana de contexto mediante instrucciones precisas
Personalización de Copilot para los Estándares del Equipo
- Escritura de instrucciones específicas del repositorio en .github/copilot-instructions.md
- Aplicación de convenciones de nomenclatura y patrones de arquitectura
- Exclusión de archivos y directorios sensibles del contexto
- Creación de plantillas de instrucciones específicas para tareas comunes del equipo
Gobernanza de GitHub Copilot Enterprise
- Asignación de licencias, facturación y paneles de uso
- Registros de auditoría: seguimiento de lo generado por Copilot frente a lo comprometido
- Políticas de indemnización por propiedad intelectual de Microsoft e implicaciones de licencia
- Bloqueo de patrones específicos de archivos en los flujos de trabajo de sugerencias de IA
Depuración con el Modo de Agente
- Lectura de trazas de pila junto con el agente
- Depuración basada en hipótesis: preguntar a Copilot por qué falló una prueba
- Uso de la depuración bisect asistida por agente para encontrar orígenes de regresión
- Gestión de riesgos de alucinaciones al depurar código desconocido
Gestión del Rendimiento y los Límites
- Comprensión de los límites diarios de solicitudes y cuotas del modelo
- Optimización de la longitud de las instrucciones para evitar respuestas truncadas
- Cambio entre modelos para diferentes tareas
- Monitorización de la latencia del agente y estrategias de caché
Seguridad y Cumplimiento para Empresas
- Gestión de datos: qué sale de su repositorio y qué permanece local
- Prevención de la fuga de secretos y credenciales a través de instrucciones
- Cumplimiento con los requisitos GDPR, SOC 2 y FedRAMP
- Análisis de estrés del código generado para detectar vulnerabilidades de inyección
Resolución de Problemas Comunes
- Por qué Copilot a veces ignora el contexto de su repositorio
- Resolución de fallos de indexación en repositorios grandes
- Gestión de errores de límites de tasa durante horas pico
- Corrección de problemas de sincronización de extensiones del IDE
Resumen y Hoja de Ruta Futura
- Repaso de las capacidades del Modo de Agente y flujos de trabajo prácticos
- Hoja de ruta de Copilot de GitHub y próximas características de agente
- Recursos para mantenerse al día con las publicaciones de Copilot
Requerimientos
- Experiencia en programación orientada a objetos o funcional
- Cuenta de GitHub y conocimientos básicos del flujo de trabajo de Git
- Conocimiento familiaridad con al menos un IDE (VS Code, JetBrains o Neovim)
Público Objetivo
- Desarrolladores que ya utilizan Copilot y desean habilitar el modo de agente
- Gestores de ingeniería que despliegan Copilot en equipos de desarrollo
- Equipos de seguridad que revisan las políticas de generación de código asistida por IA
21 Horas
