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Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Interactivos
- Resumen de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
- Casos de uso en analítica, automatización y soporte
Trabajando con AgentCore Memory
- Configuración de la persistencia de sesiones
- Diseño de flujos de trabajo multipaso y conscientes del contexto
- Laboratorio práctico: construcción de un agente de análisis de datos habilitado con memoria
Cálculo Dinámico con el Code Interpreter
- Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Laboratorio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en Tiempo Real con el Browser Tool
- Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo del agente
- Recuperación de datos e interacciones con la interfaz de usuario
- Laboratorio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web
Combinando Memoria, Código y Herramientas de Navegador
- Encadenamiento de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Laboratorio práctico: construcción de un asistente de soporte al cliente
Pruebas y Observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de herramientas
- Laboratorio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos
Mejores Prácticas para la Implementación Empresarial
- Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimización para el rendimiento y la experiencia de usuario
- Estudios de caso de adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para prototipado
- Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLM
- Conocimiento de flujos de trabajo de datos en la nube
Público Objetivo
- Ingenieros de Machine Learning
- Científicos de datos
- Desarrolladores centrados en UX
14 Horas