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Temario del curso
Introducción a AgentCore e IA con capacidad de agencia
- IA con capacidad de agencia en el entorno empresarial
- Componentes principales de AgentCore
- Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock
Runtime y Gateway de AgentCore
- Configuración del Runtime de AgentCore
- Integración segura de API con Gateway
- Ejercicio práctico: implementación de un agente de ejemplo
Memoria y agentes con estado
- Implementación de contexto persistente
- Diseño de flujos de trabajo de larga duración para agentes
- Ejercicio práctico: habilitación de memoria basada en sesiones
Identidad, permisos y seguridad
- Control de acceso basado en roles para agentes de IA
- Federación de identidades e integración empresarial
- Ejercicio práctico: configuración de permisos del agente
Observabilidad y monitoreo
- Registro de datos (logging) y trazabilidad con AgentCore
- Métricas de uso y rendimiento
- Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad
Escalabilidad y orquestación de sistemas con múltiples agentes
- Patrones de diseño para la colaboración entre agentes
- Optimización del rendimiento y confiabilidad
- Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados
Gobernanza y cumplimiento normativo
- Auditabilidad e implementación segura a escala
- Marcos normativos compatibles en AWS
- Mejores prácticas para industrias reguladas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de servicios de IA/ML basados en la nube
- Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
- Conocimiento de conceptos de seguridad empresarial y observabilidad
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Líderes de DevOps
- Arquitectos de soluciones
14 Horas