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Temario del curso

Introducción a AgentCore e IA con capacidad de agencia

  • IA con capacidad de agencia en el entorno empresarial
  • Componentes principales de AgentCore
  • Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock

Runtime y Gateway de AgentCore

  • Configuración del Runtime de AgentCore
  • Integración segura de API con Gateway
  • Ejercicio práctico: implementación de un agente de ejemplo

Memoria y agentes con estado

  • Implementación de contexto persistente
  • Diseño de flujos de trabajo de larga duración para agentes
  • Ejercicio práctico: habilitación de memoria basada en sesiones

Identidad, permisos y seguridad

  • Control de acceso basado en roles para agentes de IA
  • Federación de identidades e integración empresarial
  • Ejercicio práctico: configuración de permisos del agente

Observabilidad y monitoreo

  • Registro de datos (logging) y trazabilidad con AgentCore
  • Métricas de uso y rendimiento
  • Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad

Escalabilidad y orquestación de sistemas con múltiples agentes

  • Patrones de diseño para la colaboración entre agentes
  • Optimización del rendimiento y confiabilidad
  • Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados

Gobernanza y cumplimiento normativo

  • Auditabilidad e implementación segura a escala
  • Marcos normativos compatibles en AWS
  • Mejores prácticas para industrias reguladas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de servicios de IA/ML basados en la nube
  • Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
  • Conocimiento de conceptos de seguridad empresarial y observabilidad

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/ML
  • Líderes de DevOps
  • Arquitectos de soluciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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