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Temario del curso

Introducción a los Sistemas Multi-Agente

  • Definición de sistemas multi-agente en el ecosistema de IA.
  • Beneficios y desafíos principales.
  • Casos de uso y aplicaciones empresariales.

AgentCore para la Orquestación Multi-Agente

  • Arquitectura de orquestación de AgentCore.
  • Gestión de múltiples agentes a lo largo de flujos de trabajo.
  • Laboratorio práctico: orquestación de interacciones simples entre agentes.

Modelos de Colaboración y Comunicación

  • Patrones de paso de mensajes y memoria compartida.
  • Estrategias de negociación y asignación de tareas.
  • Laboratorio práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes.

Especialización y Asignación de Roles

  • Diseño de agentes especializados para distintas tareas.
  • Equilibrio entre autonomía y coordinación.
  • Laboratorio práctico: creación de agentes específicos por rol.

Escalado de Sistemas Multi-Agente

  • Consideraciones arquitectónicas para escala empresarial.
  • Monitoreo de rendimiento y balanceo de carga.
  • Laboratorio práctico: escalado de un sistema de agentes orquestados.

Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento

  • Auditoría y observabilidad para flujos de trabajo multi-agente.
  • Modelos de permisos y seguridad.
  • Estudio de caso: cumplimiento en entornos regulados.

Futuras Directrices en IA Multi-Agente

  • Tendencias en colaboración autónoma.
  • Investigación emergente sobre colectivos de agentes.
  • Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Sólido conocimiento de sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos.
  • Familiaridad con servicios de AWS y arquitecturas basadas en la nube.

Público Objetivo

  • Arquitectos de sistemas.
  • Investigadores de IA.
  • Equipos de estrategia empresarial.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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