Temario del curso
Día 1 | Comprender las herramientas y realizar la primera construcción
Módulo 1 | Cómo funcionan realmente las herramientas de codificación con IA
Temas cubiertos:
• Comprensión de las ventanas de contexto y sus limitaciones
• Ausencia de estado persistente y cómo los modelos de IA retienen información durante una sesión
• El flujo de trabajo Planificar → Ejecutar → Revisar
• Fortalezas y áreas donde las herramientas de codificación con IA tienen dificultades
• Mejores prácticas para colaborar eficazmente con asistentes de IA
Módulo 2 | El panorama de la codificación con IA
Temas cubiertos:
• Visión general del ecosistema actual de codificación con IA
• Comprender las diferencias entre herramientas como Cursor, GitHub Copilot y Claude Code
• Selección del modelo y la herramienta adecuados para diferentes tareas
• Fortalezas y limitaciones de varios asistentes de código
• Recomendaciones prácticas para adoptar estas herramientas dentro de equipos de desarrollo
Módulo 3 | Anatomía de un prompt
Temas cubiertos:
• Los componentes clave de un prompt efectivo
• Proporcionar contexto y definir claramente la tarea
• Especificar formatos de salida y restricciones
• Marcos de trabajo y plantillas comunes para prompts
• Técnicas para mejorar la calidad y consistencia de los prompts
Módulo 4 | Primera codificación: Construir desde cero
Temas cubiertos:
• Crear un proyecto desde una carpeta vacía
• Diseñar la estructura inicial de la aplicación y su infraestructura base (scaffolding)
• Gestionar dependencias y configuración del proyecto
• Mejorar de forma iterativa el código generado
• Probaje y refinamiento de la solución final
Día 2 | Bases de código existentes, personalización y revisión
Módulo 5 | Trabajar en una base de código
Temas cubiertos:
• Navegar y comprender una base de código desconocida
• Consultar y analizar proyectos existentes utilizando herramientas de IA
• Mapear la estructura de la aplicación y sus dependencias
• Generar documentación y resúmenes técnicos
• Acelerar el proceso de incorporación (onboarding) a proyectos existentes
Módulo 6 | Tareas diarias: Corregir, implementar funciones y probar
Temas cubiertos:
• Utilizar herramientas de IA para investigar y corregir errores
• Implementar nuevas características y mejoras
• Escribir y mejorar pruebas automatizadas
• Validar el código generado y los cambios realizados
• Aumentar la productividad en las tareas diarias de desarrollo
Módulo 7 | Personalización: Qué es y cómo funciona
Temas cubiertos:
• Comprender las reglas del proyecto y los archivos de configuración
• Introducción a AGENTS.md y conceptos de memoria del proyecto
․ dónde y cuándo se aplican los mecanismos de personalización
• Mejores prácticas para configurar asistentes de IA
• Visión general de enfoques avanzados de implementación
Módulo 8 | Límites (guardrails), riesgos y juicio crítico
Temas cubiertos:
• Revisar y validar el código generado por IA
• Comprender modos de fallo comunes y limitaciones
• Reconocer inyección de prompts y riesgos de seguridad
• Decidir qué tareas pueden delegarse a la IA
• Aplicar juicio humano y mantener la responsabilidad en el desarrollo de software
Requerimientos
No se requiere experiencia previa programando ni en el uso de herramientas de IA.
Es útil tener conocimientos básicos sobre código o Git
Cuenta con licencia (Claude Code, Cursor o Copilot)
Público objetivo:
Personas nuevas en el desarrollo asistido por IA, incluyendo quienes no programan y quienes lo hacen ocasionalmente, así como roles técnicos relacionados con QA, datos, producto u operaciones. No se asume ningún antecedente de desarrollo.
Reseñas (2)
Usando Claude Code de manera más eficiente
Virgil Trif - Frequentis
Curso - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
Traducción Automática
"Aprendí el potencial de la herramienta y adquirí las habilidades necesarias para empezar a usarla en mi trabajo de inmediato"
Angelo Moro
Curso - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
Traducción Automática
