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Temario del curso

Introducción a Claude para Flujos de Trabajo de Datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para analítica.
  • Fundamentos de indicaciones (prompts) para tareas de datos estructurados.
  • Trabajo con preguntas comerciales y prompts analíticos.

Análisis Exploratorio de Datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural.
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones.
  • Identificación de perspectivas potenciales y anomalías.

Uso de Claude para Generación de SQL

  • Escritura de consultas mediante instrucciones conversacionales.
  • Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización.
  • Traducción de preguntas comerciales a SQL.

Planificación de Paneles de Control y Diseño de Requisitos de BI

  • Delimitación de paneles de control y diseños visuales con Claude.
  • Definición de KPI y modelos de datos utilizando razonamiento asistido por IA.
  • Generación de especificaciones para equipos de BI e informes.

Interpretación de Salidas de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y paneles de control.
  • Extracción de perspectivas a partir de datos visuales.
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para el negocio.

Automatización y Aceleración del Flujo de Trabajo de BI

  • Indicaciones basadas en plantillas para tareas recurrentes de informes.
  • Generación de documentación para procesos de BI.
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas.

Integración de Claude con Herramientas de BI y Datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI.
  • Estructuración de entradas de datos para una calidad óptima de la salida de IA.
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento.

Razonamiento Avanzado para Decisiones Comerciales

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto.
  • Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados.
  • Combinación del juicio humano con razonamiento respaldado por IA.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de datos.
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI.
  • Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes.

Público Objetivo

  • Análisis comerciales (Business Analysts).
  • Analistas de datos.
  • Especialistas en Inteligencia de Negocios (BI).
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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