Inteligencia Artificial en Automoción

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para una mayor precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está destinada a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a biólogos que desean comprender el funcionamiento de AlphaFold y utilizar sus modelos como guía en sus estudios experimentales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de AlphaFold.
• Aprender cómo funciona AlphaFold.
• Aprender a interpretar las predicciones y resultados de AlphaFold.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida principalmente a ingenieros que deseen utilizar AUTOSAR para diseñar componentes automotores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar AUTOSAR.
• Establecer un flujo de trabajo.
• Navegar con fluidez en el entorno AUTOSAR.
• Trabajar de manera eficiente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software embebido de nivel intermedio e ingenieros automotrices que desean utilizar la Plataforma AUTOSAR Clásica para desarrollar, integrar y probar componentes de software estandarizados para unidades de control electrónico (ECU).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Instalar y configurar herramientas de desarrollo de AUTOSAR (por ejemplo, DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B).

Comprender la arquitectura en capas de AUTOSAR y los módulos de software básico (BSW).

Diseñar e implementar el sistema operativo (OS) de AUTOSAR y la pila de comunicación (COM stack).

Utilizar CANoe u otras herramientas similares para simulación, pruebas y diagnóstico en un entorno AUTOSAR.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software embebido de nivel intermedio o ingenieros automotrices que desean comprender y configurar el sistema operativo AUTOSAR (basado en OSEK/VDX) y la Pila de Comunicación (COM Stack) para habilitar un programador de tareas fiable y la comunicación en las Unidades de Control Electrónico (ECU) de vehículos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura del sistema operativo AUTOSAR y las políticas de programación
• Implementar y gestionar tareas, eventos, alarmas y contadores
• Describir y configurar las capas de la Pila de Comunicación (COM Stack), incluyendo PDUR y servicios de comunicación
• Explicar las pilas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) y cómo AUTOSAR interactúa con ellas
• Configurar los módulos del sistema operativo y de la Pila de Comunicación utilizando herramientas de la industria (Vector DaVinci o ETAS ISOLAR)
• Simular y validar el flujo de tareas y comunicación en una ECU basada en AUTOSAR

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias integrales para la seguridad de vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y evaluar riesgos de seguridad asociados con sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando normas de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV.
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los AV.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión por computadora que desean construir sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas visuales con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes desean explorar los dilemas éticos y marcos regulatorios que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por IA en vehículos autónomos.
• Analizar marcos jurídicos y políticas globales que regulan a los coches sin conductor.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes con vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre innovación y seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que implican dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir una comprensión integral de las arquitecturas de transmisión de vehículos eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que afectan la eficiencia energética en los vehículos eléctricos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la estructura y el funcionamiento de las transmisiones de vehículos eléctricos.
• Analizar las diferentes químicas de baterías y sus aplicaciones en vehículos eléctricos.
• Aplicar técnicas de gestión de baterías para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en diversas configuraciones de vehículos eléctricos.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la inteligencia artificial, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica mediante simulaciones de vehículos autónomos.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) va dirigida a especialistas en fusión de sensores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen desarrollar algoritmos de fusión multimodal y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos procedentes de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción del ruido en los sensores y la alineación de datos.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales del sector automotriz y especialistas en IoT que deseen comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y seguridad del vehículo.
• Optimizar la colocación y calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Afrontar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.