Fundamentos de la Ingeniería de IA

Esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay introduce CloudMatrix para la inferencia de IA a escala. Aprenda a implementar, optimizar y monitorear modelos utilizando CANN y MindSpore. Los ejercicios prácticos abarcan el empaquetado, la conversión, el servicio y el ajuste de rendimiento para cargas de trabajo en tiempo real y por lotes.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes habilidades concretas para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa de manera efectiva, segura y consistente en trabajos técnicos y operativos. La capacitación se centra en convertir la IA en una asistente confiable para el día a día, facilitando la redacción y mejora de la documentación, la estructuración de requisitos, la aceleración del análisis y la elaboración de informes, el apoyo en la resolución de problemas y el agilización de la comunicación entre áreas. Los participantes aprenderán patrones de indicaciones (prompting) probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», así como prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que sea de utilidad inmediata.

Esta capacitación en vivo en Uruguay dota a los desarrolladores con las habilidades para programar y optimizar aplicaciones en aceleradores Biren AI. Los participantes aprenderán la arquitectura de la GPU, configurarán el SDK y traducirán código CUDA a Biren. Se centra en técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías subyacentes en IA y ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que resuelvan problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas reales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeo.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

La IA está convirtiéndose rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la forma en que descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan e evolucionan los productos.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o in situ) está dirigido a Dueños de Producto, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar el rol del Dueño de Producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posiciones preferidas de un Dueño de Producto (incluida la nueva posición de Orquestador) y usar la IA para fortalecer cada posición, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el uso efectivo de los prompts y tratar a las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y las pruebas de hipótesis, como generar mock-ups o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) usando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgo y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al producto específico y al contexto organizacional.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.