Programación de GPU en aceleradores Biren AI

CloudMatrix es la plataforma unificada de Huawei para el desarrollo y despliegue de IA, diseñada para soportar pipelines de inferencia escalables y aptos para entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA con nivel principiante e intermedio que deseen desplegar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, despliegue y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear los despliegues y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno de nube, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean adquirir una comprensión fundamenta de los principios y prácticas de la Ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas de la Ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades inherentes al desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días capacita a los participantes con habilidades aplicadas para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa de manera efectiva, segura y consistente en tareas técnicas y operativas. La formación se centra en convertir la IA en un asistente confiable para el día a día, destinado a redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar análisis e informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación entre áreas. Los participantes aprenderán patrones de «prompting» comprobados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», así como prácticas de gobernanza ligera para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible aplicable de inmediato al trabajo asistido por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías subyacentes en IA y ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que resuelvan problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y las MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de IA y HPC.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a programadores de GPU y especialistas en infraestructura de nivel avanzado que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Portar bases de código CUDA a entornos como Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización entre las diferentes plataformas.
• Afrontar los desafíos prácticos del soporte y la implementación en arquitecturas cruzadas.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su plataforma o proyecto CUDA, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas reales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeo.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son principales plataformas de hardware de inteligencia artificial en China, cada una ofreciendo herramientas de aceleración y perfilado únicas para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura e rendimiento de IA que deseen optimizar los flujos de inferencia y entrenamiento de modelos a través de múltiples plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar pruebas de referencia (benchmarks) de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de gráfico, kernel y operador.
• Ajustar los flujos de implementación para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de ajuste.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

La IA está convirtiéndose rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la forma en que descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan e evolucionan los productos.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o in situ) está dirigido a Dueños de Producto, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar el rol del Dueño de Producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posiciones preferidas de un Dueño de Producto (incluida la nueva posición de Orquestador) y usar la IA para fortalecer cada posición, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el uso efectivo de los prompts y tratar a las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y las pruebas de hipótesis, como generar mock-ups o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) usando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgo y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al producto específico y al contexto organizacional.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.