Inferencia e implementación de IA con CloudMatrix

Este curso vivo, impartido por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la Ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales y las tecnologías subyacentes en IA y aprendizaje automático (machine learning).
• Implementar modelos básicos de machine learning utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas de la Ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades que implica el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes habilidades concretas para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa de manera efectiva, segura y consistente en trabajos técnicos y operativos. La capacitación se centra en convertir la IA en una asistente confiable para el día a día, facilitando la redacción y mejora de la documentación, la estructuración de requisitos, la aceleración del análisis y la elaboración de informes, el apoyo en la resolución de problemas y el agilización de la comunicación entre áreas. Los participantes aprenderán patrones de indicaciones (prompting) probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», así como prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que sea de utilidad inmediata.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías subyacentes en IA y ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que resuelvan problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas reales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeo.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.