Temario del curso
Fundamentos de la IA: Conceptos, tipos y malentendidos
- Qué es y qué no es la inteligencia artificial
- IA estrecha frente a IA general
- Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos
- Cómo funciona el aprendizaje automático sin jerga técnica
IA generativa y agentes de IA en el negocio
- Capacidades y limitaciones de la IA generativa
- Agentes de IA y su funcionamiento
- Aplicaciones empresariales comunes de la IA generativa
- Alucinaciones y los límites de las herramientas actuales
Preparación de datos: La base para la IA
- Datos estructurados y no estructurados
- Calidad de los datos y sus dimensiones clave
- Esenciales de la gobernanza de datos para gerentes
- Por qué la preparación de datos precede a la IA
Dónde la IA genera valor empresarial
- La matriz de oportunidades de IA
- Análisis de la cadena de valor para casos de uso de IA
- Actividades primarias y de apoyo
- Procesos que generan el mayor valor
Casos de éxito en IA y lecciones aprendidas
- Aplicaciones reales de la IA en distintas funciones empresariales
- Qué hizo que las implementaciones exitosas funcionaran
- Patrones comunes de fracaso y cómo evitarlos
Taller: Identificación de oportunidades de IA por departamento
- Mapeo de procesos y puntos dolorosos del departamento
- Generación de ideas de casos de uso de IA para cada área de negocio
- Completar un lienzo de oportunidades de IA
- Compartir y discutir hallazgos entre departamentos
Priorización de casos de uso de IA para maximizar el valor
- Puntuación de valor frente a viabilidad
- Victorias rápidas frente a apuestas estratégicas
- El embudo de proyectos de IA
- Selección de los primeros casos de uso a implementar
Gobernanza de la IA: Roles, comités y rendición de cuentas
- Quién debería liderar la IA en la organización
- Roles de gobernanza, comités y responsabilidades
- Centro de Excelencia frente a propiedad distribuida
- Buenas prácticas para la gobernanza de la IA
Seguridad, riesgo e IA responsable
- Restricciones de seguridad de la información y protección de datos
- Evaluación de riesgos para iniciativas de IA
- Líneas éticas y uso responsable de la IA
- Construcción de una IA confiable
Creación de una organización lista para la IA
- Evaluación de la madurez en IA
- Habilidades y competencias para el camino hacia la IA
- Gestión del cambio y preparación cultural
- El ciclo de estrategia de IA
Taller: Creación de la hoja de ruta de implementación de IA y plan de acción
- Consolidación del mapa de oportunidades
- Definición de fases, victorias rápidas y hitos
- Asignación de responsables, métricas y puntos de control de gobernanza
- Elaboración de la hoja de ruta inicial y siguientes pasos
Requerimientos
- No se requiere conocimiento técnico o de programación previo.
- Interés en aplicar la IA en un contexto empresarial o de gestión.
Público objetivo
- Gerentes senior y jefes de departamento.
- Gerentes generales y ejecutivos.
- Líderes responsables de iniciativas de digitalización y transformación.
Reseñas (2)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática