IA Agente para la Automatización Empresarial: Casos de Uso e Integración
IA Agente para la Automatización Empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial (IA) para procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y desarrollar casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar automatización potenciada por IA utilizando enfoques no code, low code y basados en Python.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar las áreas clave donde la IA agente puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
- Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
- Implementar automatización a través de APIs y herramientas de orquestación.
- Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
- Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
- Implementación en vivo en un entorno de automatización sandbox.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA Agente en la Automatización Empresarial
- ¿Qué es la IA agente y por qué es relevante para la automatización?
- Visión general de las herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing
Identificación de Oportunidades de Automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
- Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) para la automatización con IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de Flujos de Trabajo Agentes
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
- Diseño de prompts y estructuración de la lógica para agentes de automatización
- Integración de la toma de decisiones y manejo de excepciones
Integración de Agentes con Sistemas Empresariales
- Conexión de agentes de IA a CRMs, ERPs y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
- Implementación de integraciones basadas en APIs con Python
Casos de Uso Aplicados
- Automatización de la atención al cliente y análisis de sentimiento
- Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
- Optimización de campañas de marketing utilizando conocimientos impulsados por IA
Gobernanza, Seguridad y Monitoreo
- Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
- Configuración de paneles de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas
Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo Integrado con IA
- Identificación de un proceso objetivo para la automatización
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo empresariales y la automatización de procesos
- Familiaridad con Python o integraciones basadas en APIs
- Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización
Audiencia Objetivo
- Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales informados por datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
IA Agente para la Automatización Empresarial: Casos de Uso e Integración - Reserva
IA Agente para la Automatización Empresarial: Casos de Uso e Integración - Consulta
IA Agente para la Automatización Empresarial: Casos de Uso e Integración - Solicitud de consultoría
Reseñas (1)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Próximos cursos
Cursos Relacionados
IA como piloto ágil
7 HorasEsta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos y las Metodologías Ágiles para pasar de la coordinación manual a la orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el Aprendizaje Automático y los Modelos de Lenguaje Grande para resolver los "cuellos de botella" tradicionales en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al aplicar IA en áreas como GitOps, planificación de capacidad e ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr una mayor precisión en la previsión y reducir significativamente el tiempo dedicado a la sobrecarga administrativa. Esta metodología ayuda a los equipos a centrarse en trabajos creativos de alto valor mientras la IA se encarga de la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLMs y SLMs.
- Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo al proveedor.
- Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
- Integrar la IA en todo el ciclo de vida Ágil, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
- Identificar y mitigar riesgos relacionados con la ética de la IA, los sesgos, las alucinaciones y el "colapso del modelo".
- Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.
Flujo de Trabajo Arquitectónico Potenciado con IA
7 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen transformar los flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de inteligencia artificial. En lugar de reemplazar la creatividad del arquitecto, nos enfocamos en potenciarla: utilizando la inteligencia artificial para gestionar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar la carga administrativa. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alta gama.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Generar de 3 a 5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente se necesitaba para crear una sola.
- Ejecutar postproducción avanzada de forma independiente sobre los renderizados, eliminando la necesidad de tercerizar correcciones menores.
- Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de construcción legales complejos y documentación técnica.
- Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar varias horas de trabajo manual por semana.
Inteligencia Artificial (IA) para Profesionales Corporativos
14 HorasInteligencia Artificial (IA) para Profesionales Corporativos es un curso introductorio que explora cómo la IA puede aplicarse de manera segura y efectiva en distintos departamentos del entorno corporativo para aumentar la productividad, mejorar la comunicación y optimizar las operaciones.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales corporativos no técnicos que desean comprender y comenzar a utilizar herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Copilot para mejorar sus flujos de trabajo diarios.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la IA, los riesgos y las consideraciones éticas.
- Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en comunicación e investigación.
- Crear indicaciones (prompts) estructuradas adaptadas a tareas administrativas reales.
- Planificar la adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.
Formato del Curso
- Clase interactiva con discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
- Ejercicios guiados centrados en la mejora de procesos y la comunicación.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, por favor contáctenos para coordinarlo.
IA para Tareas Diarias: Mejora de la Eficiencia en los Departamentos
14 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes e intermedios de diversos departamentos que desean aprender a utilizar eficazmente las herramientas de IA para las tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para diferentes tareas.
- Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
- Aprovechar la IA para una mejor comunicación, elaboración de informes y toma de decisiones.
- Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el lugar de trabajo.
Introducción a la IA para Operaciones Administrativas
7 HorasEsta formación práctica impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a operarios administrativos de nivel principiante que desean tener una comprensión básica de la IA y sus aplicaciones en tareas administrativas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA).
- Aprender cómo integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
- Mejorar la eficiencia al enviar correos electrónicos, realizar encuestas, gestionar indicadores, mantener registros y ejecutar validaciones manuales mediante herramientas de IA.
Patrones de Gobernanza y Seguridad para WrenAI en Entornos Empresariales
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar ideas clave y generar paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debates grupales.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Modernización de la inteligencia empresarial heredada con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analíticas conversacionales e inteligencia empresarial generativa integrada (GenBI). Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en inteligencia empresarial (BI) y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados mediante WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analíticas conversacionales y capacidades de GenBI integradas.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos centrados en analíticas conversacionales y GenBI integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompt y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis potenciados por inteligencia artificial, haciendo el acceso a los datos más rápido e intuitivo. Para su implementación en entornos empresariales, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.
Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Desarrollo de aplicaciones con la API de WrenAI: aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e insertar gráficos utilizando los extremos (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Tableros
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir tableros interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en tableros.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y personalizar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos para obtener información comercial.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en construcción y visualización de tableros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Adaptados a Normativas
14 HorasWrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de desempeño (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación presencial y en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros y paneles de control conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control adaptados a los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Talleres aplicados sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Inmersión técnica en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y medidas de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Esta formación presencial (en línea o en las instalaciones), impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de analítica e ingenieros de machine learning de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar la generación fiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar medidas de seguridad (guardrails) para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos (pipelines) y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para equipos de producto: Analítica conversacional e BI autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis fiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave de forma rápida y consistente.
Esta formación presencial con instructores (en línea o in situ) está dirigida a gestores de producto, analistas y agentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que proporcionen información fiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles de control y límites de seguridad impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel de control autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API embebida, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está orientada a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional white-label con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una funcionalidad de analítica white-label para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con Hojas de cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo basados en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de informes y análisis utilizando las Hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas WrenAI para estandarizar las KPIs.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.
Formato del curso
- Dinámica interactiva basada en clases expositivas y debates.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Talleres prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.