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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Google Willow

  • Comprensión de la arquitectura y las capacidades de Willow
  • Navegación por el espacio de trabajo cuántico
  • Acceso a hardware y simuladores

Fundamentos cuánticos para uso aplicado

  • Principios clave en los algoritmos cuánticos
  • Superposición, entrelazamiento e interferencia
  • Esenciales del diseño de circuitos cuánticos

Algoritmos cuánticos para la industria

  • Resumen de los algoritmos de uso común
  • Comprensión del rendimiento de los algoritmos
  • Selección de algoritmos para aplicaciones prácticas

Casos de uso en finanzas

  • Escenarios de optimización de carteras
  • Mejoras en el modelado de riesgos
  • Enfoques cuánticos para la detección de fraudes

Casos de uso en atención sanitaria y ciencias de la vida

  • Aceleración del descubrimiento de fármacos
  • Flujos de trabajo de simulación molecular
  • Investigación de diagnósticos con apoyo cuántico

Casos de uso en manufactura y logística

  • Optimización de cadenas de suministro complejas
  • Simulación de materiales y procesos
  • Desafíos de programación y asignación de recursos

Ejecución de experimentos cuánticos en Willow

  • Construcción de circuitos en la interfaz
  • Ejecución de tareas y revisión de resultados
  • Establecimiento de líneas base y refinamiento de experimentos

Evaluación de la preparación cuántica y la estrategia

  • Evaluación de las necesidades organizacionales
  • Identificación del potencial de retorno de la inversión (ROI) cuántico
  • Planificación de los próximos pasos para la adopción

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos fundamentales de la computación cuántica.
  • Experiencia en la resolución de problemas computacionales o en el análisis técnico.
  • Conocimiento de plataformas de investigación basadas en la nube.

Público objetivo

  • Líderes empresariales.
  • Investigadores.
  • Profesionales que exploran tecnologías cuánticas.

Número de participantes


Precio por participante

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