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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a la Integración Cuántico-IA

  • Motivaciones para la inteligencia cuántico-clásica híbrida
  • Principales oportunidades y barreras tecnológicas actuales
  • Posicionamiento de Google Willow en el panorama de la IA cuántica

Arquitectura y Capacidades de Google Willow

  • Resumen del sistema y estructura de la cadena de herramientas (toolchain)
  • Operaciones cuánticas soportadas y conjunto de funciones
  • APIs para experimentación avanzada

Modelos Cuántico-Clásicos Híbridos

  • Partición de tareas entre componentes cuánticos y clásicos
  • Estrategias de codificación de datos para el aprendizaje potenciado con tecnología cuántica
  • Flujos de trabajo de preparación de estado y medición

Algoritmos de Aprendizaje Automático Cuántico

  • Circuitos cuánticos variacionales para tareas de IA
  • Núcleos cuánticos y mapas de características
  • Bucles de optimización para modelos híbridos

Construcción de Tuberías Cuántico-IA con Willow

  • Desarrollo de modelos híbridos de extremo a extremo
  • Combinación de Willow con TensorFlow Quantum
  • Pruebas y validación de prototipos de IA cuántica

Optimización de Rendimiento y Gestión de Recursos

  • Desarrollo de modelos de IA conscientes del ruido (noise-aware)
  • Gestión de limitaciones de cómputo en sistemas híbridos
  • Medición (benchmarking) del rendimiento de la IA cuántica

Aplicaciones y Casos de Uso Emergentes

  • Analítica de datos potenciada con tecnología cuántica
  • Optimización impulsada por IA con aceleración cuántica
  • Potencial de adopción intersectorial

Tendencias Futuras en la Convergencia Cuántico-IA

  • Rutas de desarrollo (roadmaps) para sistemas cuántico-IA a gran escala
  • Avances arquitectónicos y evolución del hardware
  • Direcciones de investigación que moldean la frontera de la IA cuántica

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de computación cuántica
  • Experiencia con marcos de trabajo de aprendizaje automático
  • Conocimiento de los flujos de trabajo cuántico-clásicos híbridos

Audiencia

  • Ingenieros de IA
  • Especialistas en aprendizaje automático
  • Investigadores en computación cuántica

Número de participantes


Precio por participante

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