Temario del curso
Introducción a la Integración Cuántico-IA
- Motivaciones para la inteligencia híbrida cuántico-clásica
- Oportunidades clave y barreras tecnológicas actuales
- Posicionamiento de Google Willow en el panorama cuántico-IA
Arquitectura y Capacidades de Google Willow
- Visión general del sistema y estructura de la cadena de herramientas
- Operaciones cuánticas soportadas y conjunto de características
- APIs para experimentación avanzada
Modelos Cuántico-Clásicos Híbridos
- División de tareas entre componentes cuánticos y clásicos
- Estrategias de codificación de datos para el aprendizaje potenciado por cuántica
- Flujos de trabajo de preparación y medición de estados
Algoritmos de Aprendizaje Automático Cuántico
- Circuitos cuánticos variacionales para tareas de IA
- Núcleos cuánticos y mapas de características
- Bucles de optimización para modelos híbridos
Construcción de Pipelines Cuántico-IA con Willow
- Desarrollo de modelos híbridos de principio a fin
- Combinación de Willow con TensorFlow Quantum
- Pruebas y validación de prototipos cuántico-IA
Optimización del Rendimiento y Gestión de Recursos
- Desarrollo de modelos de IA conscientes del ruido
- Gestión de restricciones computacionales en sistemas híbridos
- Benchmarking del rendimiento cuántico-IA
Aplicaciones y Casos de Uso Emergentes
- Análisis de datos potenciado por cuántica
- Optimización impulsada por IA con aceleración cuántica
- Potencial de adopción transversal a la industria
Tendencias Futuras en la Convergencia Cuántico-IA
- Hojas de ruta para sistemas cuántico-IA a gran escala
- Avances arquitectónicos y evolución del hardware
- Direcciones de investigación que configuran el futuro de la frontera cuántico-IA
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de cómputo cuántico
- Experiencia con marcos de aprendizaje automático
- Familiaridad con flujos de trabajo híbridos cuántico-clásicos
Audiencia
- Ingenieros de IA
- Especialistas en aprendizaje automático
- Investigadores de cómputo cuántico
Testimonios (1)
Los algoritmos de computación cuántica y el conocimiento teórico relacionado del formador son excelentes. Especialmente quiero destacar su habilidad para detectar exactamente cuando tenía dificultades con el material presentado, y me proporcionaba tiempo y apoyo para entender realmente el tema; eso fue genial y muy beneficioso. El entorno virtual con Zoom funcionó muy bien, al igual que los arreglos relacionados con las sesiones de formación y los intervalos de descanso. Fue mucha teoría/material para cubrir en "solo" 2 días, por lo que el formador ajustó muy bien la cantidad según mi progreso en la comprensión de los temas. Tal vez planificar 3 días para principiantes absolutos sería mejor para cubrir todo el material y contenido detallado en la agenda. Me gustó mucho la flexibilidad del formador para responder a mis preguntas específicas sobre los temas de la formación, incluso volviendo después de los descansos con más explicaciones si era necesario. ¡Un gran agradecimiento por las sesiones! ¡Buen trabajo!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traducción Automática