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Temario del curso
AutoGen en el contexto empresarial
- La importancia de los agentes inteligentes para las operaciones comerciales
- Revisión de la arquitectura y la capacidad de extensión de AutoGen
- Consideraciones sobre seguridad, trazabilidad y gobernanza
Automatización de flujos de trabajo empresariales con AutoGen
- Diseño de flujos multiagente para la coordinación de tareas
- Escenarios de automatización basada en roles: gestión de solicitudes, aprobaciones y resúmenes
- Lógica de ejecución automática y escalado para garantizar la continuidad del negocio
Integración de AutoGen con LangChain
- Componentes de LangChain y compatibilidad con AutoGen
- Encadenamiento de agentes y herramientas mediante memoria, herramientas y lógica
- Lenguaje Expresivo de LangChain (LCEL) para flujos complejos
Pipelines RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
- Conexión de agentes AutoGen con bases de conocimiento empresarial
- Generación de embeddings, búsqueda vectorial y pipelines de recuperación
- Aumento de datos privados mediante modelos de código abierto o propietarios
Integración con herramientas empresariales
- Uso de APIs para conectar Jira, Slack, Outlook, SharePoint y más
- Activación de flujos de trabajo a través de interfaces de chat y sistemas de gestión de tickets
- Notificaciones en tiempo real, registro de actividades (logging) y auditoría
Despliegue, monitoreo y escalabilidad
- Empaquetado de agentes AutoGen para su despliegue
- Monitoreo de interacciones, uso y rendimiento de los agentes
- Escalamiento de agentes entre departamentos y regiones geográficas
Laboratorio de prototipado de casos de uso empresarial
- Ideación grupal: escenarios empresariales para automatización
- Desarrollo de flujos de trabajo personalizados con apoyo del instructor
- Simulación de entornos de producción para validación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Dominio de la programación en Python
- Experiencia con modelos LLM e ingeniería de prompts
- Familiaridad con herramientas de automatización empresarial o flujos de trabajo
Público objetivo
- Equipos de IA empresariales
- Arquitectos de soluciones
- Estrategas de innovación
21 Horas
Testimonios (1)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática