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Temario del curso

1. Introducción a las Aplicaciones con LLM y AutoGen v0.4

  • Resumen de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): Comprensión de sus capacidades y aplicaciones. 
  • Introducción a AutoGen v0.4: Exploración de sus características, arquitectura y cómo simplifica el desarrollo de sistemas de IA agéntica.

2. Conceptos Fundamentales y Componentes de AutoGen

  • Comprensión del Marco Capas:
    • Capa Central: Arquitectura orientada a eventos que soporta flujos de trabajo dinámicos.
    • API AgentChat: Creación de agentes orientados a tareas mediante APIs de alto nivel.
    • Extensiones: Integración de agentes personalizados, herramientas y módulos de memoria para mejorar la funcionalidad.
  • Mensajería Asíncrona: Implementación de estilos de interacción orientada a eventos y de solicitud-respuesta. 

3. Creando tu Primera Aplicación Multiagente

  • Definición de Agentes: Creación de agentes tipo Asistente y Usuario Proxy. 
  • Establecimiento de Comunicación entre Agentes: Configuración del intercambio asíncrono de mensajes entre agentes. 
  • Implementación de una Aplicación de Ejemplo: Desarrollo de un sistema multiagente simple para resolver una tarea específica. 
  • Herramientas de Visibilidad y Depuración: Uso del seguimiento de métricas integradas y rastreo de mensajes para la supervisión en tiempo real. 

4. Estudios de Caso y Mejores Prácticas

  • Aplicaciones en el Mundo Real: Análisis de implementaciones exitosas de AutoGen en diversas industrias.
  • Mejores Prácticas: Directrices para diseñar aplicaciones LLM eficientes y escalables utilizando AutoGen.
  • Desafíos y Soluciones: Abordaje de los problemas comunes enfrentados durante el desarrollo y sus respectivas soluciones.
  • Preguntas y Respuestas

El taller está destinado a:

  • desarrolladores de software
  • cierntíficos de datos
  • ingenieros de datos
  • personas con antecedentes o inclinación hacia la programación que desean aprender sobre programación de IA.

Requerimientos

Requisitos previos - Programación en Python

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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