Diseño de flujos de trabajo con múltiples agentes utilizando AutoGen Studio

AutoGen es un marco de código abierto desarrollado por Microsoft para crear aplicaciones multiagente que utilizan modelos de lenguaje grandes (LLM), herramientas, memoria e interacción con el usuario.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar agentes profundamente personalizados mediante las API basadas en Python de AutoGen, las capacidades de invocación de funciones y las cadenas modulares de herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y enrutamiento de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos mediante la invocación avanzada de funciones y el cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error multiagente y mecanismos adaptativos de reintento.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Múltiples ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

AutoGen para Automatización de IA Empresarial es un curso práctico centrado en la implementación de sistemas inteligentes basados en agentes, escalables y diseñados para automatizar operaciones empresariales complejas mediante el framework AutoGen.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar arquitecturas multiagente en plataformas y procesos empresariales utilizando el framework AutoGen.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales mediante AutoGen y agentes LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para lograr una orquestación avanzada y el manejo del contexto.
• Construir pipelines RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y conectar datos empresariales para la automatización contextualizada.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorear los despliegues de AutoGen en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un laboratorio virtual en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos y coordinaremos los detalles.

Construir sistemas de agentes LLM con AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el marco de trabajo de Microsoft AutoGen para modelos de lenguaje grandes (LLM).

Esta formación, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de inteligencia artificial y automatización de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente usando AutoGen con Python y LLMs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el marco de trabajo AutoGen.
• Configurar roles, capacidades y comportamientos de coordinación de agentes.
• Utilizar la invocación de funciones y la gestión de memoria para las interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo basados en Python para agentes LLM, aplicables a casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de inteligencia artificial agéntica mediante AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones reales, aprenderás a construir, gestionar e implementar aplicaciones multiagente potenciadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al finalizar el curso, adquirirás una base sólida sobre la arquitectura en capas de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes impulsadas por LLM.