Fundamentos de la Ciberseguridad Automotriz

Este entrenamiento presencial impartido por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de robótica de nivel avanzado e investigadores de IA que desean implementar algoritmos sofisticados de planificación de rutas para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de rutas.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de rutas para evitar obstáculos y operar en entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de rutas con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta capacitación, impartida por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que desean crear, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computador para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carril.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para mejorar la percepción y la navegación.
• Crear modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) es una asociación global de desarrollo entre fabricantes de vehículos, proveedores y desarrolladores de herramientas, que estandariza la arquitectura de software para las unidades de control electrónico (ECU) de los automóviles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software automotriz de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, desarrollar e integrar software utilizando las plataformas AUTOSAR Clásica y Adaptativa, con un enfoque en los sistemas de asistencia al conductor avanzados (ADAS).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las arquitecturas de AUTOSAR Clásica y Adaptativa y sus principales diferencias.
• Desarrollar y configurar componentes de software automotriz utilizando herramientas compatibles con AUTOSAR.
• Integrar y probar componentes de software ADAS dentro de entornos AUTOSAR Adaptativo.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, protección y optimización del rendimiento para sistemas automotrices.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica con herramientas AUTOSAR de estándar industrial.
• Aprendizaje basado en proyectos y simulación de casos de uso automotrices.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida principalmente a ingenieros que deseen utilizar AUTOSAR para diseñar componentes automotores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar AUTOSAR.
• Establecer un flujo de trabajo.
• Navegar con fluidez en el entorno AUTOSAR.
• Trabajar de manera eficiente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software embebido de nivel intermedio e ingenieros automotrices que desean utilizar la Plataforma AUTOSAR Clásica para desarrollar, integrar y probar componentes de software estandarizados para unidades de control electrónico (ECU).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Instalar y configurar herramientas de desarrollo de AUTOSAR (por ejemplo, DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B).

Comprender la arquitectura en capas de AUTOSAR y los módulos de software básico (BSW).

Diseñar e implementar el sistema operativo (OS) de AUTOSAR y la pila de comunicación (COM stack).

Utilizar CANoe u otras herramientas similares para simulación, pruebas y diagnóstico en un entorno AUTOSAR.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software embebido de nivel intermedio o ingenieros automotrices que desean comprender y configurar el sistema operativo AUTOSAR (basado en OSEK/VDX) y la Pila de Comunicación (COM Stack) para habilitar un programador de tareas fiable y la comunicación en las Unidades de Control Electrónico (ECU) de vehículos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura del sistema operativo AUTOSAR y las políticas de programación
• Implementar y gestionar tareas, eventos, alarmas y contadores
• Describir y configurar las capas de la Pila de Comunicación (COM Stack), incluyendo PDUR y servicios de comunicación
• Explicar las pilas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) y cómo AUTOSAR interactúa con ellas
• Configurar los módulos del sistema operativo y de la Pila de Comunicación utilizando herramientas de la industria (Vector DaVinci o ETAS ISOLAR)
• Simular y validar el flujo de tareas y comunicación en una ECU basada en AUTOSAR

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias integrales para la seguridad de vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y evaluar riesgos de seguridad asociados con sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando normas de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV.
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los AV.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión por computadora que desean construir sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas visuales con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay presenta las arquitecturas de sistema, sistemas operativos, redes, almacenamiento y problemas criptográficos que deben tenerse en cuenta al diseñar sistemas embebidos seguros.

Al finalizar este curso, los participantes tendrán una sólida comprensión de los principios, inquietudes y tecnologías de seguridad. Más importante aún, los participantes estarán equipados con las técnicas necesarias para desarrollar software embebido seguro y confiable.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes desean explorar los dilemas éticos y marcos regulatorios que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por IA en vehículos autónomos.
• Analizar marcos jurídicos y políticas globales que regulan a los coches sin conductor.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes con vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre innovación y seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que implican dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir una comprensión integral de las arquitecturas de transmisión de vehículos eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que afectan la eficiencia energética en los vehículos eléctricos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la estructura y el funcionamiento de las transmisiones de vehículos eléctricos.
• Analizar las diferentes químicas de baterías y sus aplicaciones en vehículos eléctricos.
• Aplicar técnicas de gestión de baterías para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en diversas configuraciones de vehículos eléctricos.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la inteligencia artificial, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica mediante simulaciones de vehículos autónomos.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) va dirigida a especialistas en fusión de sensores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen desarrollar algoritmos de fusión multimodal y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos procedentes de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción del ruido en los sensores y la alineación de datos.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales del sector automotriz y especialistas en IoT que deseen comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y seguridad del vehículo.
• Optimizar la colocación y calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Afrontar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.