AWS Certified Solutions Architect — Taller de Preparación para el Examen

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la gestión de servicios de la nube de AWS y prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer servicios y recursos de AWS de manera segura.
• Gestionar identidades de usuario, permisos y acceso a los recursos de AWS.
• Diseñar e implementar sistemas escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallas en AWS.
• Implementar y gestionar el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y la gestión de costos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubic> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de la nube que desean comprender e implementar los aspectos más complejos de la arquitectura de AWS. El curso cubre muchos de los mismos temas que los cursos de nivel AWS Certified Solutions Architect (Professional). Sin embargo, este curso NO tiene como objetivo preparar a los participantes para rendir un examen. Se trata de un curso práctico y práctico que demuestra cómo implementar en un entorno de laboratorio real muchas de las configuraciones, implementaciones y despliegues que un Arquitecto de Soluciones de AWS necesitaría llevar a cabo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar soluciones complejas de nube en AWS.
• Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos.
• Integrar los servicios más adecuados de AWS con una aplicación.
• Migrar una aplicación de software compleja a AWS.
• Aplicar las mejores prácticas al diseño, implementación, optimización y despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

El curso de capacitación a demanda para la Certificación de Arquitecto de AWS está diseñado para ayudar a los profesionales a volverse competentes en la nube utilizando Amazon Web Services. Este curso se imparte con ejemplos de la vida real, ayuda a los participantes a comprender la aplicación práctica de conceptos como los fundamentos de la computación en la nube, los servicios de Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), Software como Servicio (SaaS), Nubes Privadas y programación en la nube. Después de este curso, los participantes podrán implementar sus propias soluciones en la nube utilizando instancias EC2, cubos S3, entre otros.

AWS (Amazon Web Services) es una plataforma en la nube integral que ofrece servicios de cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis y servicios gestionados, permitiendo a las organizaciones construir soluciones escalables y rentables.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a participantes del área empresarial y técnica, de nivel principiante a intermedio, que desean comprender los servicios fundamentales de AWS, las ventajas competitivas de la nube, los modelos de costos, los conceptos básicos de seguridad y cómo alinear las capacidades de AWS con los objetivos organizacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los servicios centrales de AWS y las arquitecturas en la nube más comunes.
• Evaluar los beneficios empresariales y los modelos de costos asociados a la migración de cargas de trabajo a AWS.
• Identificar los servicios de AWS adecuados para resolver problemas comerciales comunes (cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes y análisis).
• Reconocer consideraciones básicas sobre seguridad, cumplimiento normativo y gobernanza en la nube de AWS.
• Esbozar un plan de migración o adopción en la nube con consideraciones de alto nivel respecto a costos y riesgos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Demostraciones guiadas por el instructor en la consola de AWS.
• Ejercicios grupales y talleres basados en escenarios.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores principiantes que desean configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
• Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
• Desarrollar y ejecutar aplicaciones sencillas dentro de AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las funciones de colaboración de AWS Cloud9.

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que desean utilizar AWS Cloud9 para optimizar sus flujos de trabajo en ciencia de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo en la nube para el análisis y procesamiento de datos.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de Python de nivel intermedio que desean mejorar su experiencia de desarrollo en Python mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
• Comprender la interfaz y las funcionalidades del IDE de AWS Cloud9.
• Escribir, depurar e implementar aplicaciones Python en AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.

Fundamentos del AWS Cloud Practitioner es un curso básico diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión amplia de los conceptos, servicios, seguridad, arquitectura, precios y soporte de la nube de AWS.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender AWS a nivel conceptual y sentar una base sólida para futuros aprendizajes o certificaciones en AWS.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Describir la infraestructura global básica de la nube de AWS.
• Explicar los servicios clave de AWS y sus casos de uso comunes.
• Comprender la seguridad y el cumplimiento normativo dentro de AWS.
• Navegar por los modelos de precios y planes de soporte.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de la consola de AWS en ejercicios guiados.
• Actividades prácticas y evaluaciones de conocimientos alineadas con la guía del examen de AWS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los objetivos de aprendizaje o la estrategia de nube de su organización, contáctenos para coordinar.

Este curso de 4 días proporcionará:

• Una comprensión de los servicios principales de AWS, sus usos y las mejores prácticas de arquitectura básica.
• Proficiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en la nube utilizando AWS.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones escritas para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk y AWS CloudFormation.

Público objetivo:

Ingenieros en la nube, equipo de excelencia central (Centro de Excelencia), administradores de servidores Windows, administradores de Unix/Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red y administradores de virtualización.

Al finalizar este programa de capacitación, los participantes serán capaces de implementar y utilizar los servicios de AWS desde una perspectiva de desarrollador.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de un backend, una pasarela y dispositivos sobre AWS.

Este entrenamiento en vivo con instructores en Uruguay (presencial o remoto) está dirigido a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir y desplegar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construir, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, desplegar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar sus procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar los procesos de prueba, monitoreo y despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprender a construir, implementar y mantener eficazmente aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor en términos de rendimiento y eficiencia de costos.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones centrales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y el mapeo de funciones empresariales a soluciones IoT.
• Panorama completo de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, sistemas de alertas/alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y geocercado.
• Fundamentos de la comunicación dispositivo-nube en IoT mediante MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS vía MQTT utilizando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.