Cursos de Computación en la Nube

Cursos de Computación en la Nube

Capacitación en Computación en la Nube (Cloud Computing) Los cursos locales de capacitación en computación en la nube con instructor local demuestran a través de la práctica práctica los fundamentos de la computación en la nube y cómo beneficiarse de la computación en la nube La capacitación en Cloud Computing está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Uruguay, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.

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Programas de los cursos Computación en la Nube

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
7 horas
Descripción General
Este curso ha sido creado para personas que quieren entender cómo beneficiarse de la computación en la nube. Utiliza el ejemplo de Amazon EC2, pero puede adaptarse a otros proveedores.
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 horas
Descripción General
The course is providing practical knowledge on OpenStack and private cloud security. It starts from the introduction to the system, then the participants are getting practical knowledge on security in private clouds and securing OpenStack installation.
28 horas
Descripción General
The course is a comprehensive training on OpenStack. It starts with the introduction to the system, then through hands-on workshops it gives practical knowledge on managing private clouds based on OpenStack, finally troubleshooting and advanced, architectural topics are present. The goal of this course is to familiarize with the OpenStack ecosystem as well as to give a strong background for further expansion and refinement of the OpenStack clouds. The course comprises all topics necessary to accomplish the Certificate OpenStack Administrator exam. 75% of the course is based on hands-on workshop in the real OpenStack training environment.
14 horas
Descripción General
The aim of this course is twofold - gain solid knowledge about OpenStack architecture and acquire profound troubleshooting skills. In the architecture part you will learn how to design the hardware for the public and private cloud, prepare high-availability control plane, choose proper size of the flavours, and safely overcommit cloud resources, among other things. Getting knowledge about the internals of Neutron (Networking Service) is another essential part in OpenStack architecture. Next the participant will be introduced into methods of troubleshooting issues in OpenStack clusters starting from general tips, through network troubleshooting up to caveats of main OpenStack services. Around 75% of the course comprises of hands-on workshops in the real OpenStack training environment.
14 horas
Descripción General
The aim of this course is to get familiar with the OpenStack environment both from the operator and administrator side. After a brief introduction to cloud computing you will get your own OpenStack instance and perform hands-on operational and administrative actions. The course covers all the basic components of the OpenStack from general architecture to administering the cloud. The format of the course comprises around 75% of hands-on workshop in the real OpenStack environment.
21 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at machine learning engineers who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
35 horas
Descripción General
Data analysis refers to the process of obtaining, cleaning, and analyzing data, often times in a visual manner, to derive insights for better decision making. More and more data is being stored in databases in the cloud so it is important to have a strategy for understanding, managing and accessing such data. One popular tool for accessing and visualizing data is Power Bi.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to gain a practical understanding of available cloud solutions, the data analysis processes needed to work with data in the cloud, and the hands-on practice to apply tools such as Power BI to analyze data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Power BI.
- Evaluate the various data solutions offered by cloud providers such as Azure.
- Gain an understanding of the different structures, modeling approaches, and data warehouse designs used to store, manage and access Big Data.
- Apply tools and techniques to clean data in preparation for analysis.
- Build reporting and analytics solutions based on on-premise as well as cloud data.
- Integrate data analytics solutions with a data warehouse.
- Mitigate data security risks and ensure data privacy.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
14 horas
Descripción General
G Suite es un conjunto de Go productos y software en la nube Ogle para la computación en nube, colaboración, y más. Con G Suite, los administradores del sistema podrán crear y administrar un perfil de empresa, elegir servicios, configurar opciones de seguridad avanzadas, etc.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los administradores de sistemas que desean administrar e implementar G Suite para las organizaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Aplique las prácticas de seguridad de Go ogle con 2SV y SSO.
- Supervise el uso del dominio y los servicios a través de informes en la Consola del administrador
- Configure y configure una Consola de administración de G Suite.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
28 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
14 horas
Descripción General
MinIO es un servidor de almacenamiento basado en la nube para almacenar objetos y datos no estructurados. Con MinIO, los usuarios pueden crear infraestructuras de alto rendimiento que sean ligeras y escalables.

Este instructor, formación en vivo (in situ o remoto) está dirigido a ingenieros en la nube que desean almacenar objetos y datos no estructurados mediante MinIO.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

- Proporcione una alternativa a los comandos Unix con el cliente MinIO.
- Utilice MinIO para crear infraestructuras de alto rendimiento para el aprendizaje automático, el análisis y mucho más.
- Implemente MinIO en Kubernetes para la implementación orquestada a escala.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
8 horas
Descripción General
Resumen:

- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones empresariales de IoT
- Imprescindible de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT- Gestor de flotas, Visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosa", geo-cerca
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión de AWS IoT núcleo con AWS Lambda función de cálculo y almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con AWS IoT núcleo y comunicación de datos sencilla.
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos del sensor y comunicación con interfaz web.
14 horas
Descripción General
OpenMP (Open Multi-Processing) es una API para la programación de multiprocesamiento de memoria compartida. Con OpenMP, los programadores pueden desarrollar aplicaciones paralelas para plataformas desde escritorios hasta sistemas de memoria no compartidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda y use la programación paralela con Fortran en OpenMP.
- Calcule fractales en paralelo para representar múltiples píxeles y caracteres.
- Implemente programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
- Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
DynamoDB es un servicio de base de datos sin SQL ofrecido por AWS como parte de la cartera de AWS. Es una base de datos valiosa y basada en documentos que ofrece un rendimiento rápido.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar una base de datos DynamoDB No SQL en una aplicación web alojada en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a integrar datos en DynamoDB.
- Integre DynamoDB en aplicaciones web y aplicaciones móviles.
- Mueva datos en AWS con los servicios de AWS.
- Implementar operaciones con AWS DAX.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 horas
Descripción General
Administrar un entorno de AWS es un trabajo complejo y propenso a errores. CloudFormation permite el aprovisionamiento de un entorno de nube utilizando plantillas YAML basadas en texto.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
- Comprender y aplicar el principio de "infraestructura como código".
- Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de infraestructura.
- Escriba plantillas de CloudFormation con YAML.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
AWS Lambda es un servicio informático que permite a los desarrolladores escribir y ejecutar código sin tener que girar contenedores y máquinas virtuales, mantener el almacenamiento o obtener los recursos para ejecutar el código a escala.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar las funciones de AWS Lambda con servicios como API Gateway, Kinesis Streams, etc. La capacitación también demuestra cómo usar el IDE Cloud9 basado en navegador para Desarrollar software en colaboración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Desarrolle aplicaciones y servicios en colaboración con AWS Cloud9 IDE.
- Integre las funciones de AWS Lambda con otros servicios de AWS.
- Crear y administrar API.
- Configure una función AWS Lambda para leer y procesar datos de transmisión en tiempo real.
- Cree y gestione una canalización de integración continua para crear, probar e implementar una aplicación AWS Lambda .

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
21 horas
Descripción General
Terraform es una herramienta de orquestación de configuración para construir y administrar infraestructura dentro y fuera de la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros con poca o ninguna experiencia previa en la administración de infraestructura. Terraform se utilizará para automatizar la configuración e implementación de la infraestructura.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar Terraform .
- Comprender los principios de infraestructura como código.
- Configure y automatice la infraestructura con Terraform .
- Escriba y comparta el archivo de configuración con los miembros del equipo.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Terraform , visite: https://github.com/hashicorp/terraform
14 horas
Descripción General
Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS o AWS EKS) es un servicio para ejecutar Kubernetes en AWS sin tener que instalar y operar Kubernetes usted mismo.

esta formación presencial y dirigida por un instructor (in situ o remoto) está dirigida a los ingenieros que deseen utilizar Amazon ECS para desplegar y escalar aplicaciones en contenedores.

al final de esta formación, los participantes podrán:

- configurar un clúster de Kubernetes basado en EKS.
- cree una aplicación contenerizada que se ejecute en Amazon EKS.
- escalado automático de una aplicación contenerizada
- automatice el proceso de implementación
- integre aplicaciones basadas en EKS con un flujo de trabajo de integración continua nuevo o existente.

formato de la del curso

Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploying and scaling containerized applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
28 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
21 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
21 horas
Descripción General
Audiencia

Arquitectos de TI, gerentes de TI de nivel medio, consultores de TI

Formato del curso

Actualmente 100% de conferencias.
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at cloud administrators, cloud architects, technology heads, and financial analysts who wish to record, manage, monitor, and process financial assets of an organization in the cloud.

By the end of this training, participants will be able to use FinOps practices in an organization to forecast costs, optimize processes, and perform financial management operations in the cloud.
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at programmers and developers who wish to use Fn in creating serverless applications and services.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up Fn to create directories and functions.
- Create applications using different programming languages.
- Monitor functions to resolve issues at the development and deployment stages.
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at executives, directors, and managers who wish to implement serverless computing solutions that meet organizational needs.

By the end of this training, participants will be able to strategize, monitor, and manage enterprise-grade productions with serverless models and platforms.
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to implement, monitor, and analyze IT operations using a serverless environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Manage IT operations using a Function-as-a-Service (FaaS) model.
- Automate functions to build multiple-tier web applications.
- Analyze and monitor infrastructures using a serverless framework.
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at cloud engineers and developers who wish to use CloudFormation to manage infrastructure resources within the AWS ecosystem.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement CloudFormation templates to automate infrastructure management.
- Integrate existing AWS resources into CloudFormation.
- Use StackSets to manage stacks across multiple accounts and regions.

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