Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la Seguridad de la IA en el Borde

  • Visión general de los desafíos de seguridad de la IA en el borde
  • Panorama de amenazas: ataques cibernéticos contra dispositivos periféricos
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad

Cifrado y Autenticación para la IA en el Borde

  • Técnicas de cifrado de datos para modelos de IA seguros
  • Seguridad basada en hardware: TPM y entornos seguros (secure enclaves)
  • Implementación de una autenticación fuerte y control de acceso

Despliegue Seguro y Protección de Modelos de IA

  • Prevención de ataques adversarios contra modelos de IA
  • Técnicas para la ofuscación y protección de modelos
  • Garantía de la integridad y confiabilidad del modelo

Estrategias de Resiliencia para Sistemas de IA en el Borde

  • Diseño de arquitecturas de IA en el borde tolerantes a fallas
  • Detección de anomalías basada en IA para brechas de seguridad
  • Mecanismos automatizados de respuesta ante amenazas

Comunicación Segura entre el Borde y la Nube

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en la IA en el borde
  • Garantía del cumplimiento con los estándares de seguridad de la industria

Tendencias Futuras y Mejores Prácticas en la Seguridad de la IA en el Borde

  • Ciberseguridad impulsada por IA para la computación periférica
  • Amenazas emergentes y evolución de las estrategias de seguridad
  • Consideraciones éticas en la seguridad de la IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado
  • Familiaridad con entornos de IoT y computación periférica (edge computing)

Audiencia Objetivo

  • Profesionales de la ciberseguridad
  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de IoT
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas