Curso de Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales, investigadores y desarrolladores de IA de nivel avanzado que deseen dominar los últimos avances en Edge AI, optimizar sus modelos de IA para la implementación de borde y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explore técnicas avanzadas en el desarrollo y la optimización de modelos de IA perimetral.
• Implemente estrategias de vanguardia para implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales.
• Utilice herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA perimetral.
• Optimice el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA perimetral.
• Explore casos de uso innovadores y tendencias emergentes en Edge AI.
• Aborde las consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en las implementaciones de IA perimetral.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que deseen adquirir habilidades prácticas en la implementación de modelos de IA en dispositivos periféricos para diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios de Edge AI y sus beneficios.
• Instalar y configurar el entorno de edge computing.
• Desarrolle, entrene y optimice modelos de IA para la implementación perimetral.
• Implemente soluciones prácticas de IA en dispositivos periféricos.
• Evalúe y mejore el rendimiento de los modelos implementados en el perímetro.
• Aborde las consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA perimetral.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en los sistemas autónomos.
• Desarrolle e implemente modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales.
• Implemente soluciones de IA perimetral en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñe y optimice sistemas de control utilizando Edge AI.
• Abordar las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones autónomas de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y profesionales de TI que deseen obtener una comprensión integral de Edge AI desde el concepto hasta la implementación práctica, incluida la configuración y la implementación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de Edge AI.
• Instale y configure entornos de IA perimetral.
• Desarrolle, entrene y optimice modelos de IA perimetral.
• Implemente y administre aplicaciones de IA perimetral.
• Integre la IA perimetral con los sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Aborde las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de Edge AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio, desarrolladores de tecnología financiera y especialistas en IA que deseen implementar soluciones de IA Edge en servicios financieros.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de Edge AI en los servicios financieros.
• Implemente sistemas de detección de fraude utilizando Edge AI.
• Mejore el servicio al cliente a través de soluciones impulsadas por IA.
• Aplique Edge AI para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos financieros.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras de atención médica.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en la atención médica.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones sanitarias.
• Implemente soluciones de IA perimetral en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
• Diseñe e implemente sistemas de monitorización de pacientes utilizando Edge AI.
• Aborde las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones de IA sanitaria.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la fabricación y desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones de IA de borde en la automatización industrial.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de la IA perimetral en la automatización industrial.
• Implemente soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en los procesos de fabricación.
• Optimice los procesos industriales utilizando Edge AI.
• Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos industriales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a planificadores urbanos de nivel intermedio, ingenieros civiles y gerentes de proyectos de ciudades inteligentes que deseen aprovechar Edge AI para iniciativas de ciudades inteligentes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de la IA perimetral en las infraestructuras de las ciudades inteligentes.
• Implemente soluciones de IA perimetral para la gestión y vigilancia del tráfico.
• Optimice los recursos urbanos utilizando tecnologías Edge AI.
• Integre Edge AI con los sistemas de ciudades inteligentes existentes.
• Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en las implementaciones de ciudades inteligentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales de IA que deseen aprovechar TensorFlow Lite para aplicaciones de IA perimetral.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de TensorFlow Lite y su papel en Edge AI.
• Desarrolle y optimice modelos de IA con TensorFlow Lite.
• Implemente TensorFlow modelos Lite en varios dispositivos perimetrales.
• Utilice herramientas y técnicas para la conversión y optimización de modelos.
• Implemente aplicaciones prácticas de IA perimetral con TensorFlow Lite.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y profesionales de TI que deseen comprender los fundamentos de Edge AI y sus aplicaciones introductorias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Edge AI.
• Instalar y configurar entornos Edge AI.
• Desarrolle e implemente aplicaciones sencillas Edge AI.
• Identifique y comprenda los casos de uso y los beneficios de Edge AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, ingenieros de aprendizaje automático y arquitectos de sistemas que deseen optimizar los modelos de IA para la implementación en el borde.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos y los requisitos de la implementación de modelos de IA en dispositivos perimetrales.
• Aplique técnicas de compresión de modelos para reducir el tamaño y la complejidad de los modelos de IA.
• Utilice métodos de cuantificación para mejorar la eficiencia del modelo en el hardware perimetral.
• Implemente técnicas de poda y otras técnicas de optimización para mejorar el rendimiento del modelo.
• Implemente modelos de IA optimizados en varios dispositivos perimetrales.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio, administradores de sistemas e investigadores de ética de IA que deseen proteger e implementar éticamente soluciones de IA perimetrales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos de seguridad y privacidad en Edge AI.
• Implemente las mejores prácticas para proteger los dispositivos y los datos perimetrales.
• Desarrolle estrategias para mitigar los riesgos de seguridad en las implementaciones de IA perimetral.
• Abordar las consideraciones éticas y garantizar el cumplimiento de las regulaciones.
• Realice evaluaciones y auditorías de seguridad para las aplicaciones de IA perimetral.