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Temario del curso
Introducción a CUDA
- Visión general de la tecnología y el ecosistema de CUDA
- Comprensión de las versiones y compatibilidad de CUDA
Instalación de CUDA
- Requisitos previos a la instalación
- Descarga e instalación del Toolkit de CUDA
- Verificación de la instalación
Configuración del entorno de CUDA
- Configuración de las variables de entorno
- Configuración de CUDA para múltiples GPUs
- Gestión de las bibliotecas y rutas de acceso de CUDA
Gestión de los recursos de CUDA
- Acceso de usuarios y permisos
- Distribución de recursos de GPU
- Herramientas de monitoreo de recursos de CUDA
Afinación del rendimiento y optimización
- Perfilado de aplicaciones CUDA
- Afinación para obtener el máximo rendimiento
- Buenas prácticas para la optimización
Solución de problemas en CUDA
- Problemas comunes de instalación y configuración
- Depuración de aplicaciones CUDA
- Resolución de cuellos de botella de rendimiento
Tópicos avanzados
- Actualizaciones y mejoras en CUDA
- Integración de CUDA con otras aplicaciones
- Futuras tendencias en la tecnología CUDA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre el funcionamiento de las computadoras
- Familiaridad con sistemas operativos, preferiblemente Linux o Windows
- Interés por aprender sobre computación en paralelo y CUDA
Público objetivo
- Administradores de sistemas
- Profesionales de TI
35 Horas