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Temario del curso

Introducción a CUDA

  • Visión general de la tecnología y el ecosistema de CUDA
  • Comprensión de las versiones y compatibilidad de CUDA

Instalación de CUDA

  • Requisitos previos a la instalación
  • Descarga e instalación del Toolkit de CUDA
  • Verificación de la instalación

Configuración del entorno de CUDA

  • Configuración de las variables de entorno
  • Configuración de CUDA para múltiples GPUs
  • Gestión de las bibliotecas y rutas de acceso de CUDA

Gestión de los recursos de CUDA

  • Acceso de usuarios y permisos
  • Distribución de recursos de GPU
  • Herramientas de monitoreo de recursos de CUDA

Afinación del rendimiento y optimización

  • Perfilado de aplicaciones CUDA
  • Afinación para obtener el máximo rendimiento
  • Buenas prácticas para la optimización

Solución de problemas en CUDA

  • Problemas comunes de instalación y configuración
  • Depuración de aplicaciones CUDA
  • Resolución de cuellos de botella de rendimiento

Tópicos avanzados

  • Actualizaciones y mejoras en CUDA
  • Integración de CUDA con otras aplicaciones
  • Futuras tendencias en la tecnología CUDA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre el funcionamiento de las computadoras
  • Familiaridad con sistemas operativos, preferiblemente Linux o Windows
  • Interés por aprender sobre computación en paralelo y CUDA

Público objetivo

  • Administradores de sistemas
  • Profesionales de TI
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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